SLIM’lerle Otomasyon Devrimi: Verimli Fonksiyon Çağırma Modelleri

Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ortaya çıktığından beri metin oluşturma ve hesaplama etkileşimlerini devrim etmiştir. Bununla birlikte, içerik doğruluğunun sağlanması, JSON gibi belirli formatlara uygunluk ve çeşitli kaynaklardan gelen verilerle uğraşırken gizlilik ve güvenliğin korunması konusunda zorluklar devam etmektedir.

Bu zorlukları ele almak için LLMWare’den araştırmacılar, çok adımlı otomasyon için SLIM’ler (Küçük Uzman Fonksiyon Çağırma Modelleri) adında yenilikçi bir çözüm sunmuştur. Geleneksel örnekleme yöntemlerinin aksine, SLIM’ler, kullanıcı düzeyindeki kodu LLM’lerle sorunsuz bir şekilde entegre ederek çıktı oluşturma için verimli bir yaklaşım sağlar.

SLIM’ler, bulut araçları için geleneksel metin tabanlı API’ları aşacak şekilde tasarlanmıştır. LLMWare tarafından geliştirilen Yapay Zeka Kontrolör Arayüzü (AICI), LLM işlemleri üzerinde granüler kontrol sağlayan bir “anlık program olarak temel” arayüzü sunar. Hafif bir sanal makine (VM) kullanarak, SLIM’ler, LLM’lerle esnek ve verimli etkileşimi kolaylaştırır.

WebAssembly VM olarak uygulanan AI Kontrolör, LLM işleme ile birlikte çalışır ve geliştiricilere metin oluşturma üzerinde özelleştirilmiş kontrol sağlar. AICI sayesinde kullanıcılar, belirli gereksinimlere uygun olarak LLM çıktısını sağlayan AI Kontroller programları dağıtabilirler. Bu sadece doğruluğu artırmakla kalmaz, aynı zamanda birden fazla LLM çağrısı üzerinde kontrolü basitleştirir.

SLIM’ler, verimli kısıtlanmış kod çözme, metin oluştururken uyumluluk kontrolü ve bilgi akışı kontrolü dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumlarına destek sağlar. Kullanıcılar, yapılandırılmış düşünce süreçlerini seçici bir şekilde etkileyebilir ve LLM analizi için arka plan verilerini önceden işleyebilirler. Bu, organizasyonlara gelişmiş otomasyon yetenekleri sağlar ve metin oluşturma görevlerini optimize etmelerini destekler.

Sonuç olarak, LLMWare tarafından sunulan SLIM’ler, çok adımlı otomasyonda çığır açan bir ilerlemedir. Kullanıcı düzeyinde kodu LLM’lerle entegre ederek, SLIM’ler artırılmış doğruluk, gizlilik ve format uyumluluğu sunar. AI Kontrolör Arayüzü ve hafif sanal makine ile organizasyonlar, LLM’lerle etkileşimde bulunabilir ve çıktıyı belirli gereksinimlerine uygun hale getirebilirler. SLIM’ler, sağlık sektöründen finansa kadar çeşitli endüstrilerde verimli otomasyon için yeni olanaklar sunmaktadır.

Sık Sorulan Sorular:

The source of the article is from the blog macholevante.com

Privacy policy
Contact