Alphabet Inc.’s Google a décidé de suspendre temporairement la capacité de génération d’images de son puissant modèle d’intelligence artificielle, Gemini, suite à des critiques concernant sa gestion des problématiques liées à la race. En réponse aux réactions négatives, Google s’est engagé à résoudre les récentes préoccupations et a l’intention de publier une version améliorée de Gemini dans un avenir proche.
Alors que la concurrence dans l’industrie de l’IA s’intensifie, avec des rivaux redoutables tels que Microsoft Corp. et OpenAI réalisant des avancées significatives, Google accorde une importance croissante au développement de ses capacités en IA pour protéger sa domination dans le secteur de la recherche sur Internet. Cependant, des inquiétudes ont été soulevées concernant le potentiel de la technologie de l’IA à faciliter la propagation de deepfakes, de désinformations et de contenus biaisés.
La controverse entourant Gemini est apparue lorsqu’il a été découvert que le modèle générait des images historiquement inexactes, notamment en ce qui concerne la race des sujets représentés. Les critiques sur X, une plateforme pour les employés de Google, ont attiré l’attention sur de nombreux exemples mettant en évidence le problème.
Dans un souci de rectification de la situation, Google a temporairement suspendu la fonction de génération d’images et a confirmé qu’une version améliorée du modèle d’IA sera réintroduite en temps voulu. Gemini 1.5 Pro, récemment lancé et offrant des fonctionnalités supplémentaires, a été mis à la disposition des clients cloud et des développeurs à des fins de test. L’objectif est de favoriser la création de nouvelles applications commerciales.
Alors que Google et ses concurrents investissent des ressources substantielles dans le développement des capacités d’IA générative, leur ambition est d’attirer des clients corporatifs et de démontrer les retours tangibles sur leurs investissements. Malgré ce revers, Google reste en bonne position pour tirer parti de son expertise en IA et regagner la confiance dans ses modèles d’IA.
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