Prekvapivý vývoj v oblasti umelej inteligencie sa objavil v Rusku, keď CEO Alexey German predstavil neurónovú sieť NAKA. Táto pokročilá technológia je schopná identifikovať vojenské vybavenie v špeciálnych operačných zónach, vrátane známych vozidiel ako bojové vozidlá Bradley a tanky Leopard. NAKA je špeciálne navrhnutá pre použitie vo všetkých druhoch dronov, čím značne posunula úroveň v priemysle bezpilotných lietadiel.
Motivovaná túžbou po domácej sebestačnosti sa Rusko od roku 2022 zameriava na rozvoj miestnych technológií a výrobu komponentov a elektroniky pre bezpilotné vzdušné vozidlá. Prezident Vladimír Putin zohral kľúčovú úlohu pri posilňovaní domáceho technologického sektora, s osobitným zameraním na kvantovú a umelej inteligenciu.
Rusko dokonca zaviedlo podobnú technológiu aj do svojej munície „Lancet-3“, bezpilotného pozemného vozidla „Marker“ a systému, ktorý dokáže ovládať drony pomocou mozgových impulzov. Tieto úspechy však sú výsledkom oddelených úsilia súkromných firiem, štátnych výskumných inštitúcií a univerzít. Zatiaľ neexistuje žiadny jednotný program na zlúčenie týchto pokrokov.
Srdcom technológie „NAKA“ je jej neurónová sieť, ktorá spracováva videozáznamy zachytené kamerami UAV. Analýzou videa neurónová sieť zobrazuje presné súradnice potenciálnych vozidiel Leopard a Bradley s pravdepodobnosťou presnosti 85%. Tento inovatívny systém má obrovský potenciál nielen vo vojenskom odvetví, ale môže byť aplikovaný aj v civilných oblastiach, ako je poľnohospodárstvo alebo lokalizácia stratených zvierat na veľkých územiach.
Súčasne s vývojom NAKA firma Hardberry-Rusfactor vyvinula aj dron Lovkiy, ktorý je kýlný kozlík schopný prekonať najvyššiu rýchlosť všetkých ostatných lietadiel prevádzkovaných v oblastiach s obmedzeným prístupom. Tento najmodernejší dron dokáže udržiavať rýchlosti až do 200 kilometrov za hodinu počas 1,5 hodiny, porážajúc iné ruské vojenské drony.
Neurónové siete, ktoré napodobňujú činnosť ľudského mozgu, sú na čele pokrokov v umelej inteligencii. Hlavnou funkciou NAKA je rozpoznávanie obrázkov, konkrétne identifikácia rôznych značiek nepriateľských zbraní zo vzdušných záznamov. Ďalším významným príkladom je systém „Marker“, ktorý využíva technológiu strojového učenia na rozlišovanie priateľských vozidiel a vojakov na základe vzorov kamufláže.
Vývojári neustále doladzujú a trénujú tieto neurónové siete, čo umožňuje postupné zlepšovanie ich samostatnosti. Pravdepodobne bude periodický zásah človeka zohrávať kľúčovú úlohu pri zlepšovaní prevádzky systému prostredníctvom elektronických úprav, úprav algoritmov, prepisovania softvéru alebo kombinácie týchto prístupov. Toto neustále doladenie zabezpečuje čoraz presnejšiu a chybovú autonómiu prevádzky umelej inteligencie.
Pokroky dosiahnuté neurónovou sieťou NAKA a ďalšími súvisiacimi technológiami ukazujú obrovský potenciál umelej inteligencie pri zlepšovaní vojenských operácií a civilných aplikácií. S Ruskom na čele týchto pokrokov vyzerá budúcnosť technológií riadených umelej inteligenciou sľubne.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk