Počas integrácie umelej inteligencie (AI) do diagnostických postupov, ako sú skríningy na rakovinu prsníka, sa môže koncept upselingu stať omnoho komplexnejším problémom v oblasti zdravotnej starostlivosti. Nedávno niektorí poskytovatelia začali začleňovať umelej inteligencie (AI) do diagnostických postupov, ako sú skríningy na rakovinu prsníka. Zahrnutie nástrojov AI môže priniesť dodatočné náklady, vyvolávať obavy o ich presnosť a účinnosť.
Meredith Broussard, profesorka žurnalistiky na New York University, sa počas svojho výskumu zaoberala integráciou AI v mamografiách. Na rozdiel od bežného presvedčenia Broussard zistila, že pokusy o využitie AI a počítačom asistovaných techník na detekciu rakoviny sa datujú až do 90. rokov, pričom dosahovali obmedzený úspech.
Broussard, ktorá sa sama stretla s rakovinou prsníka, mala nepríjemné pocity voči používaniu AI pri jej diagnóze. Keď zistila, že jej skeny čítal AI bez jej súhlasu, hľadala odpovede týkajúce sa účinnosti a spoľahlivosti AI systému. Nedostatočné informácie poskytnuté zdravotníckou inštitúciou ju však nechali so viac otázkami ako odpoveďami.
Problém súhlasu predstavuje značný problém, keďže technológie AI sú vyvíjané na základe súhlasených obrázkov. Broussardova skúsenosť poukazuje na potrebu transparentnosti a povedomia pacientov, pokiaľ ide o integráciu AI v zdravotníctve.
Ďalšie diskusie s lekármi odhalili rozdielne názory na úlohu AI v zdravotníctve. Zatiaľ čo niektorí lekári uvítali pomoc, ktorú AI poskytuje v ich pracovných postupoch, iní ju považovali za málo hodnotnú. Štúdia ukázala, že lekári špecializujúci sa na rakovinu prsníka vnímajú AI ako zbytočnú, zatiaľ čo onkológovia zaoberajúci sa rakovinou pľúc ju prijímali ako potvrdenie ich prvotných diagnóz. Toto nesúlad poukazuje na dôležitosť zohľadnenia typu a presnosti systémov AI, ako aj individuálnych pohľadov a špecializácií.
Ako integrácia AI v zdravotníctve pokračuje, stále ostávajú otázky ohľadom jej spoľahlivosti a vplyvu. Zatiaľ čo veľké technologické a medicínske spoločnosti aktívne preskúmavajú aplikácie AI, účinnosť týchto technológií je stále neistá. Výskum vykonaný Broussard poukazuje na potrebu ďalšej evaluácie a kritického zhodnotenia pred dôverovaním v diagnózy založené na AI.
V neustále sa meniacom prostredí zdravotnej starostlivosti nemožno ignorovať etické dôsledky integrácie AI. Balansovanie potenciálnych výhod a rizík technológie AI vyžaduje trvalý dialóg, spoluprácu a pacientocentrovaný prístup na zabezpečenie, aby jednotlivci mali prístup k presnej, spoľahlivej a ľudskej zdravotnej starostlivosti.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com