Implikacije generativne AI u sigurnosnoj zajednici

Generativna AI pojavila se kao istaknuta tehnologija unutar sigurnosne zajednice, nudeći potencijalne koristi i izazove za poslovne subjekte. Dok zaposlenici već koriste alate generativne AI u svojim svakodnevnim zadacima, poput pisanja e-mailova ili stvaranja sadržaja, sigurnosni lideri oprezni su pri integraciji ove tehnologije u svoj tehnički stog. Brige koje su izrazili CISO-i su opravdane, jer oni traže točnost, sigurnost i odgovornost u generativnoj AI.

Primjena generativne AI u povećanju produktivnosti i potpori IT i sigurnosnim timovima široko je prepoznata od strane CISO-a i CIO-a. Međutim, prednosti moraju biti pažljivo uravnotežene protiv novih rizika povezanih s ovom transformacijskom tehnologijom. Današnji lideri postavljaju važna sigurnosna pitanja prije integracije generativne AI u svoje okoline, bilo kao alat za osoblje ili kao komponentu proizvoda.

Jedna od ključnih prednosti alata generativne AI je njihova sposobnost za pojednostavljenje uobičajenih zadataka za zaposlenike u različitim odjelima. Od pisanja e-mailova do stvaranja marketinških materijala, ovi alati nude pogodnost i uštedu vremena. Međutim, postoje nedostaci koje treba uzeti u obzir. Mnogi alati generativne AI oslanjaju se na online komponentu, izazivajući zabrinutost u vezi s povjerljivošću, sigurnošću i poštivanjem kada se podnose vlasnički ili korisnički podaci.

Još jedna briga je sklonost AI modela pružanju netočnih ili samopouzdanih “halucinacija” informacija. Ti modeli su obučeni da prioritet daju odgovorima koji izgledaju točno, umjesto pružanja faktografski ispravnih odgovora. U nekim slučajevima to je dovelo do nenamjernih posljedica, poput toga da su odvjetnici uključivali fiktivno pravo slučaja u sudskim podnescima zbog zavaravajućih informacija dobivenih od AI modela.

Također se pojavljuju pitanja autorskih prava prilikom obuke AI modela, kao što je prikazao slučaj Getty Imagesa protiv Stability AI. Neovlaštena uporaba autorski zaštićenog materijala za obuku AI modela postavlja pravne rizike. Osim toga, postoji rizik da se nenamjerno generira kôd koji podliježe licencama otvorenog koda, što zahtijeva objavu vlasničkog koda.

Za rješavanje ovih izazova, organizacije moraju provesti čvrsti proces nabave i uključiti svoje pravne timove u pregled licenci i ograničenja upotrebe slučaja. Ako treniraju prilagođene modele, politike odabira i zadržavanja podataka moraju se pažljivo procijeniti kako bi se osigurala usklađenost. Organizacije također moraju uzeti u obzir sigurnosne implikacije generativne AI, uključujući potencijalne vektore napada i potrebu za praćenjem novih propisa i okvira.

Generativna AI nesumnjivo je ovdje da ostane i poslovni subjekti s nestrpljenjem iščekuju njezin potencijal. Stručnjaci za sigurnost imaju odgovornost vođenja odgovorne implementacije ove tehnologije, koristeći svoje brige kako bi ublažili rizike. Pristupom uvođenja AI-a promišljeno i strateški, poduzeća mogu ubrzati svoj rast uz očuvanje dugoročne održivosti.

CISO-i i poslovni lideri trebaju uložiti vrijeme da procijene ulogu AI u svojem poduzeću i proizvodima. Pažljivim i proaktivnim pristupom, organizacije mogu otključati prednosti generativne AI dok minimiziraju potencijalne zamke, osiguravajući svjetliju i sigurniju budućnost.

The source of the article is from the blog queerfeed.com.br

Privacy policy
Contact