Koncept up-sellinga možda je poznat potrošačima u različitim industrijama, ali postaje mnogo kompleksnije pitanje u području zdravstva. Nedavno su neki pružatelji počeli uključivati umjetnu inteligenciju (AI) u dijagnostičke postupke, poput pregleda za rak dojke. Uključivanje alata AI može doći s dodatnim troškovima, što postavlja pitanja o njihovoj točnosti i učinkovitosti.
Meredith Broussard, profesor novinarstva na Sveučilištu New York, istraživala je integraciju AI u mamografijama tijekom svojih istraživanja. Nasuprot popularnom uvjerenju, Broussard je otkrila da su pokušaji korištenja AI i tehnika pomoću računala za otkrivanje raka datirali još od devedesetih godina prošlog stoljeća, s ograničenim uspjehom.
Broussard, koja je i sama imala rak dojke, osjećala se nelagodno zbog korištenja AI u svojoj dijagnozi. Kada je otkrila da su njezini skenovi pročitani putem AI-a bez njezine suglasnosti, tražila je odgovore u vezi s učinkovitošću i pouzdanošću sustava AI. Međutim, nedostatak informacija koje je pružila medicinska ustanova ostavio ju je s više pitanja nego odgovora.
Pitanje suglasnosti predstavlja značajan izazov jer se tehnologija AI razvija koristeći slike dobivene uz suglasnost. Iskustvo Broussard ukazuje na potrebu transparentnosti i svijesti pacijenata kada je riječ o integraciji AI u zdravstvo.
Daljnji razgovori s liječnicima otkrili su različita mišljenja o ulozi AI u zdravstvu. Dok su neki liječnici pozdravili pomoć koju pruža AI u njihovom radu, drugi su smatrali da je ona od malo vrijednosti. Studija je pokazala da liječnici koji se bave rakom dojke smatraju da je AI beskoristan, dok su liječnici za rak pluća prihvatili njegovu potvrdu njihovih početnih dijagnoza. Ova razlika u mišljenjima ističe važnost razmatranja vrste i točnosti sustava AI, kao i pojedinačnih perspektiva i specijalizacija.
Dok se integracija AI u zdravstvo nastavlja, pitanja o njegovoj pouzdanosti i utjecaju ostaju. I dok vodeće tehnološke i medicinske tvrtke aktivno istražuju primjene AI-a, još je uvijek nesigurna učinkovitost tih tehnologija. Istraživanje koje je provela Broussard ističe potrebu za daljnjom evaluacijom i kritičkom procjenom prije nego što se u potpunosti povjeruje dijagnozama temeljenim na AI.
U uvijek promjenjivom krajoliku zdravstva, etičke implikacije integracije AI ne mogu se zanemariti. Balansiranje potencijalnih koristi i rizika tehnologije AI zahtijeva stalni dijalog, suradnju i pristup usmjeren na pacijenta kako bi se osiguralo da pojedinci imaju pristup točnoj, pouzdanoj i humanoj zdravstvenoj skrbi.
The source of the article is from the blog crasel.tk