Adventul AI a perturbat numeroase domenii, iar publicarea științifică nu face exceție. Pe măsură ce cercetătorii se confruntă cu o presiune tot mai mare de a publica în reviste științifice de renume, ei se bazează din ce în ce mai mult pe instrumente AI precum ChatGPT pentru asistență. Cu toate acestea, în timp ce există o promisiune în capacitatea AI-ului de a ajuta în sarcini precum redactarea de articole de revizuire, există și provocări semnificative care trebuie abordate.
Dr. Melissa Kacena, Vicepreședinte al Chirurgiei Ortopedice la Indiana University School of Medicine, a recunoscut implicatiile AI-ului în publicarea științifică. Ea a dezvoltat o regulă de aur pentru a identifica articolele potențial generate de AI: dacă o selecție aleatoare de referințe citate într-un articol conține inexactități, ea îl respinge. Acest lucru evidențiază o provocare cheie a conținutului generat de AI – asigurarea exactității.
Pentru a examina capacitățile ChatGPT-ului, Dr. Kacena a desfășurat un studiu implicând nouă studenți și programul AI. Participanții au fost împărțiți în trei grupuri: un grup de studenți a redactat articole de revizuire, un alt grup a avut ChatGPT-ul pentru generarea de articole, iar grupul final a utilizat o combinație de colaborare umană și AI. Articolele rezultate au fost evaluate în funcție de măsuri precum exactitatea, ușurința de citire și utilizarea corectă a limbajului.
Studiul a scos la iveală rezultate surprinzătoare. Deși articolele scrise de ChatGPT erau bine scrise și mai ușor de citit decât cele ale studenților, până la 70% din referințele citate erau inexacte sau chiar fictive. Plagiatul era de asemenea mai frecvent în articolele generate de AI. Acest lucru demonstrează limitele AI-ului, deoarece îi lipsește capacitatea de a distinge și verifica informațiile cu același nivel de înțelegere ca oamenii.
Cu toate acestea, au existat unele avantaje ale articolelor generate de AI. Algoritmul s-a dovedit a fi mai rapid și mai eficient în procesarea datelor necesare, iar gramatica sa era în general superioară celei a studenților. Cu toate acestea, AI a întâmpinat dificultăți în ceea ce privește adecvarea în limbaj, folosind adesea formulări florale și nepotrivite pentru revistele științifice.
Studiul evidențiază importanța feedback-ului și a aportului în îmbunătățirea conținutului generat de AI. Pe măsură ce studenții au oferit feedback cu privire la munca ChatGPT-ului, programul a continuat să învețe și să se îmbunătățească. Acest lucru sugerează că, cu o programare și instruire corespunzătoare, AI-ul poate fi rafinat și să devină un instrument valoros pentru cercetători, facilitând sintetizarea datelor și reprezentările grafice.
În ciuda provocărilor, Dr. Kacena crede că AI-ul are un loc în publicarea științifică. Abordând probleme precum referințele discutabile și plagiatul, instrumente AI precum ChatGPT pot îmbunătăți procesul de scriere și pot oferi informații științifice valoroase. Cu toate acestea, utilizarea etică și conștiincioasă a AI-ului rămâne crucială.
În concluzie, pe măsură ce AI-ul continuă să perturbe publicarea științifică, cercetătorii trebuie să abordeze provocările de a asigura exactitatea și adecvarea conținutului generat de AI. Prin dezvoltare și rafinare suplimentare, AI-ul poate deveni un instrument indispensabil pentru cercetători, facilitând procesul de scriere și avansând cunoștințele științifice.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr