人工智能（AI）领域近年来变得极为流行，像萨姆·奥特曼（Sam Altman）、埃隆·马斯克（Elon Musk）和拉里·佩奇（Larry Page）等具有影响力的人物经常主导话题。然而，经常被忽视的是女性对AI革命的重要贡献。这些杰出的女性，从学者到监管者，一直在幕后不懈努力，为我们今天拥有的AI系统奠定基础。
伊莲·里奇（Elaine Rich）是一位退休的计算机科学家，在1983年出版了一本最早的AI教材，后来成为企业AI实验室的主任。哈佛教授辛西娅·德沃克（Cynthia Dwork）在AI公平性、差分隐私和分布式计算方面作出了开创性贡献。机器人学家、麻省理工学院教授辛西娅·布雷泽尔（Cynthia Breazeal）于90年代末开发了一个最早的“社交机器人”。她们以及其他许多女性的工作在塑造AI领域方面发挥了关键作用。
尽管她们做出了重要贡献，但女性在全球AI劳动力中仍只占很小一部分。根据斯坦福大学的一项研究，专注于AI的终身教职成员中只有16%是女性。此外，据世界经济论坛报告，女性只占分析相关和AI职位的26%。
加剧问题的是，AI领域的性别鸿沟正在扩大而不是缩小。英国创新机构 Nesta 在2019年的一项分析显示，与1990年代相比，女性合著的AI研究论文比例没有改善。事实上，过去十年中由女性撰写或合著的AI研究论文数量稳步减少。
造成这种不平等的原因有很多。德勤对AI领域的女性进行的一项调查强调，男性同行的评判以及因不符合该领域男性主导的既定规范而遭受歧视。此外，在大学期间AI实习机会有限，科技行业中不公平的待遇和薪酬导致许多女性辞职或考虑完全离开这个行业。
AI领域中女性的代表不足不仅阻碍了多样性，还限制了该领域的潜力。相较于男性，女性更有可能考虑AI的社会、道德和政治影响。她们的观点对于开发造福所有人并解决与偏见相关的问题的AI系统至关重要。
要缩小这一性别鸿沟，机构和担任重要职位的个人需要采取积极的措施。这包括实施促进多样性与包容性的政策，提供指导机会，并为AI行业的女性创造支持性的工作环境。
虽然改变不会一夜之间发生，但通过集体努力，AI领域可以变得更好。通过认可和庆祝AI领域的女性成就，我们可以激励未来的一代人，为一个更具包容性和公平的行业铺平道路。
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