Od mlade dobi, David Andre bio je fasciniran područjima ljudske i umjetne inteligencije. Inspiriran majčinom pionirskom karijerom kao programerke, Andreova strast prema AI procvjetala je i na kraju ga dovela do trenutne pozicije Glavnog znanstvenog direktora u Alphabetovom X, tvornici velikih zamisli. X, osnovan od strane Googlea 2010. godine i sada u okviru Alphabet-a, služi kao središte inovacija, započinjući ambiciozne projekte koji za cilj imaju rješavanje složenih problema radikalnim tehnološkim rješenjima.
U intervjuu na prošlogodišnjem Svjetskom summitu umjetne inteligencije u Amsterdamu, Andre je osvijetlio kulturu inovacija u X-u i ulogu generativne AI u vođenju napretka. Umjesto da se oslanja na postupne poboljšanja, X teži za postizanjem napretka od 10x, s ciljem rješavanja monumentalnih izazova koji imaju potencijal revolucionirati svijet. S pristupom baziranom na portfelju, X počinje malo, često s jednom osobom ili dijelom osobnog vremena posvećenog projektu. Iako neki projekti mogu propasti, ovaj pristup omogućuje razvijanje prijelomnih ideja i rješenja.
Andre je istaknuo da motivacija u X-u proizlazi iz dubokog osjećaja svrhe u rješavanju značajnih problema za čovječanstvo. Neuspjesi se ne vide kao neuspjesi, već kao prilike za učenje i rast. Istaknuo je primjer projekta Taara, koji je proizašao iz propalog projekta nazvanog Loon. Taara koristi lasersku tehnologiju za pružanje pristupa internetu visoke brzine udaljenim područjima bez povezanosti, s ciljem povezivanja trenutno 3 milijarde ljudi bez pristupa. Neuspjesi mogu poslužiti kao koraci prema neočekivanom uspjehu.
Razmišljajući o razvoju područja tijekom svoje tridesetogodišnje karijere, Andre je prepoznao trajnu važnost temeljnog znanja iz računalnog inženjerstva i znanosti o podacima. Linearna regresija, tehnika koja datira unatrag u ranu AI, i dalje je ključna, dok zamke poput pretreniranja ostaju prisutne. Nadalje, pojava nepodređenog i polunadziranog treniranja revolucionirala je područje omogućavajući algoritmima učenje iz ogromnih količina dostupnih podataka, eliminirajući potrebu za skupim primjerima nadziranog treniranja. Pojava transformatorskih modela, koji pogone velike jezične modele, također je imala dubok utjecaj, omogućujući primjenu AI u različitim područjima.
Kad je riječ o generativnoj AI i sposobnostima velikih jezičnih modela, Andre je priznao da i on sam bio iznenađen. Minervin rad, koji je pokazao sposobnost jezičnih modela za rješavanje matematičkih problema, zadivio ga je impresivnim rezultatima. Potencijal generativne AI za prijelaz granica i rješavanje složenih problema i dalje potiče inovacije u X-u.
Zaključno, Alphabetov X redefinira granice inovacija koristeći AI i suočavajući se s zahtjevnim izazovima. S kulturom koja cijeni hrabrost i ustrajnost, X je spreman ostvariti revolucionarne napretke koji će oblikovati budućnost na bolje.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info