Kamēr upselling jēdziens var būt pazīstams patērētājiem dažādās nozarēs, tas kļūst par daudz sarežģītāku jautājumu veselības aprūpes jomā. Nesen daži pakalpojumu sniedzēji ir sākuši iekļaut mākslīgo intelektu (AI) diagnostikas procedūrās, piemēram, krūts vēža skrīningos. AI rīku iekļaušana var rasties papildu izmaksas, radot bažas par to precizitāti un efektivitāti.
Meredita Brušarda, žurnālistikas profesore Ņujorkas Universitātē, dziļāk iesaistījās AI integrācijā mamogrāfos savā pētījumā. Par spīti sabiedrībā valdošajam uzskatam, Brušarda atklāja, ka centieni lietot AI un datorizētās metodes vēža konstatēšanai sniegšanai datē no 1990. gadiem, rezultējot ierobežotu veiksmi.
Brušarda, kura pati saskārās ar krūts vēzi, jutās nepatīkami par AI izmantošanu savā diagnozē. Kad viņa atklāja, ka viņas skenējumus bija izlasījis AI bez viņas piekrišanas, viņa meklēja atbildes par AI sistēmas efektivitāti un uzticamību. Tomēr trūkstēdama informācijas no medicīnas iestādes, viņai palika vairāk jautājumu nekā atbilžu.
Piekrīšanas jautājums rada būtisku izaicinājumu, jo AI tehnoloģijas tiek izstrādātas, izmantojot piekristas attēlus. Brušardas pieredze norāda uz nepieciešamību pēc skaidrības un pacientu informētības attiecībā uz AI integrāciju veselības aprūpē.
Turpmākās diskusijas ar ārstiem atklāja atšķirīgas viedokļus par AI lomu veselības aprūpē. Lai gan daži ārsti novērtēja AI sniegto palīdzību savā ikdienas darbībā, citi to uzskatīja par mazvērtīgu. Pētījums parādīja, ka krūts vēža ārsti uzskatīja AI par nevajadzīgu, bet plaušu vēža ārsti uzņēmās to kā sākotnējo diagnožu apstiprinājumu. Šis neatbilstīgums akcentē AI sistēmu veida un precizitātes, kā arī individuālo perspektīvu un specialitāšu nozīmi.
Turpinoties AI integrācijai veselības aprūpē, pastāv jautājumi par tās uzticamību un ietekmi. Kamēr lielie tehnoloģiju un medicīnas attēlošanas uzņēmumi aktīvi izpēta AI lietojumus, šo tehnoloģiju efektivitāte joprojām ir neskaidra. Brušardas veiktie pētījumi uzsver nepieciešamību pēc turpmākas novērtēšanas un kritiskas novērtēšanas, pirms pilnībā uzticamība tiek likta AI pamatotai diagnozei.
Veselības aprūpes nepārtraukti mainīgajā ainā nevar ignorēt AI integrācijas ētiskās sekas. Potenciālo priekšrocību un risku līdzsvarošana AI tehnoloģiju prasa pastāvīgu dialogu, sadarbību un pacientu centrisku pieeju, lai nodrošinātu individuālu piekļuvi precīzai, uzticamai un cilvēciskai veselības aprūpes pakalpojumiem.
The source of the article is from the blog aovotice.cz