Vznik generativní AI (GenAI) a strojového učení vzbudil naděje na revoluci v oblasti environmentální, sociální a správové (ESG) transparentnosti a udržitelné strategie. Může být AI stříbrnou střelou, která urychlí přechod k budoucnosti bez emisí? Zatímco GenAI má obrovský potenciál pomáhat společnostem a zemím dosahovat svých klimatických cílů efektivněji, je důležité zvážit jak pozitivní, tak negativní dopady používání tohoto inovativního nástroje.
Klimatické riziko postupně přešlo z prostého povědomí na strategickou prioritu pro podniky. Tradiční přístupy k boji proti klimatickým rizikům již nejsou účinné a vyžadují čerstvý a inovativní pohled. Jak porozumění klimatickým rizikům pokročilo, mají společnosti možnost posunout se od odolnosti směrem k proaktivním a kreativním řešením.
Existují čtyři základní kategorie, do kterých jsou klimatická rizika obvykle řazena: odpovědnostní riziko, riziko reputace, přechodné riziko a fyzické riziko. Aby podniky vyvinuly robustní a důvěryhodné strategie, je nezbytné, aby byly transparentní ohledně svých cílů a úsilí o řešení těchto rizik. Shromažďování konkrétních a spolehlivých dat je nezbytné pro měření, monitorování a efektivní řízení těchto rizik.
Pro úspěch strategií směřujících k nule emisí je klíčové solidní porozumění klimatickému riziku. Zde může hrát AI roli. AI má potenciál poskytnout cenné poznatky prostřednictvím shrnutí velkých a komplexních dokumentů, pomáhající společnostem najít použitelné informace v neuspořádaných datech. Navíc může AI umožnit přesné predikce spotřeby energie, umožňující vytvoření efektivních plánů minimalizujících zdroje energie s vysokými emisemi uhlíku.
Kromě toho má AI potenciál udělat podnikové procesy a IT systémy energeticky účinnější a méně závislé na emisích uhlíku. Nicméně je důležité si uvědomit, že současná spotřeba energie AI modely významně přispívá k emisím uhlíku a environmentální škodě. Mezinárodní agentura pro energii předpovídá desetinásobný nárůst spotřeby elektřiny AI v příští dekádě.
Proto zatímco AI může podporovat efektivní strategie směřující k nule emisí tím, že poskytuje poznatky, předpovídá, a zvyšuje energetickou účinnost, její environmentální dopad by se neměl podceňovat. Vedoucí pracovníci musí být vědomi uhlíkové stopy spojené s AI a hledat způsoby, jak zmírnit její negativní účinky.
V závěru AI představuje jak výzvy, tak příležitosti při formování strategií směřujících k nule emisí. Její potenciál poskytnout cenné poznatky, umožnit úsporné zásahy do energetiky a zvýšit efektivitu by měl být opatrně využíván, zatímco zajišťuje odpovědné a udržitelné použití. Integrace AI do klimatických strategií nás může posunout blíže k budoucnosti bez emisí, ale pouze prostřednictvím pečlivého zvážení jejích dopadů a proaktivního zmírnění jejího environmentálního dopadu.
The source of the article is from the blog krama.net