З юності Девід Андре був під враженням світів людського і штучного інтелекту. Проте відома кар’єра матері як програмістки комп’ютерів відіграла значну роль у розвитку пристрасті Андре до штучного інтелекту, що врешті-решт призвело його до посади Головного Наукового Директора в Alphabet’s X, фабричці місійного зонду. X, створена Google в 2010 році і зараз належить до Alphabet, функціонує як центр інновацій, реалізовуючи амбіційні проекти, спрямовані на вирішення складних проблем за допомогою радикальних технологічних рішень.
У інтерв’ю під час минулого осіннього World Summit AI в Амстердамі Андре зібрався на інноваційність в X та роль генеративного штучного інтелекту в досягненні проривів. X прагне до 10-кратних просувань, прагнучи розв’язати монументальні виклики, які можуть змінити світ. З підходом на основі портфеля X починає з малих розмірів, часто зі стартом лише однієї людини або частини часу людини, присвяченого проекту. В той час як деякі проекти можуть зазнати невдачі, цей підхід дозволяє вирощувати першорядні ідеї та рішення.
Андре підкреслив, що мотивація в X випливає з глибокого почуття мети у вирішенні значних проблем для людства. Невдачі не розглядаються як негаразд, а скоріш як можливості для навчання та зростання. Він підкреслив приклад Таара, проекту, що виник зі зриву ініціативи під назвою Loon. Таара використовує лазерну технологію для надання високошвидкісного доступу до мережі Інтернет у віддалених областях без підключення, з метою підключення 3 мільярдів людей, які наразі не мають доступу. Невдачі можуть стати стрижнями до несподіваного успіху.
Залишаючись у роздумах про еволюцію галузі за тридцятирічну кар’єру, Андре визнав постійну важливість фундаментальних знань в комп’ютерному інженерії та науці про дані. Лінійна регресія, техніка, що сягає раннього штучного інтелекту, залишається вирішальною, в той час як помилки, такі як перенавчання, продовжують існувати. Крім того, поява нагадує про безнаглядний та напівбезнаглядний навчання змінила галузь, дозволяючи алгоритмам вчитися з величезної кількості наявних даних, уникнувши потреби в дорогоцінних прикладах навчання з переведенням. Підйом трансформерських моделей, які живлять великі мовні моделі, також мав значний вплив, дозволяючи застосування штучного інтелекту в різних галузях.
Щодо генеративного штучного інтелекту та можливостей великих мовних моделей Андре визнав, що і йому вдалося здивувати. Стаття Minerva, яка демонструвала можливість мовних моделей розв’язувати математичні задачі, вразила його своїми вражаючими результатами. Потенціал генеративного штучного інтелекту поза межами та вирішення складних проблем продовжує стимулювати інновації в X.
Нарешті, Alphabet’s X переосмислює межі інновацій, використовуючи штучний інтелект та розв’язуючи складні виклики. З культурою, яка цінує сміливість та наполегливість, X готова зробити революційні прориви, що визначать майбутнє на краще.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br