Umjetna inteligencija (AI) dominirala je medijskim raspravama u posljednje vrijeme, s velikim jezičnim modelima (LLM) zauzimajući središnje mjesto. Ti modeli, pokretani kompleksnim programiranjem, imaju sposobnost imitiranja ljudskog pisanja i generiranja navodno originalnih radova. Međutim, bitno je propitati stvarne sposobnosti i ograničenja AI.
Entuzijasti AI često ističu učinkovitost sustava provjere pravopisa kao dokaz napretka AI. Ti sustavi, koji se oslanjaju na male jezične modele, već su godinama u upotrebi za otkrivanje grešaka u pisanju. Kao urednik za engleski jezik u časopisu specijaliziranom za azijske vrste insekata, koristim sustav provjere pravopisa za ispravak priloga. Međutim, često zanemarujem većinu označenih pogrešaka sustava, budući da mu nedostaje sposobnost razumijevanja konteksta ili razumijevanja značenja riječi.
Pojam razumijevanja AI dodatno je izazvan razvojem LLM-ova. Ti modeli koriste umjetne neuronske mreže, imitirajući ponašanje neurona kako bi predvidjeli sljedeću vjerojatnu riječ na temelju unesenog teksta. Iako LLM-ovi mogu generirati koherentne rečenice, oni na kraju reorganiziraju postojeće podatke i sklone su odražavanju pristranosti i netočnih povezanosti prisutnih u njihovoj jezičnoj bazi podataka.
Generiranje eseja putem LLM-ova uključuje složen skup procesa, uključujući tokenizaciju, čišćenje skupova podataka i učenje pojačanja na osnovi povratnih informacija ljudi. Međutim, tvrdnja da ovi AI chatbotovi posjeduju “znanje” je zavaravajuća. U stvarnosti, oni manipuliraju informacijama umjesto da posjeduju stvarno razumijevanje. Računala nemaju senzorno iskustvo, čineći informacije koje obrade lišenima značenja.
To postavlja značajne zabrinutosti za odgojitelje i roditelje. Umjesto oslanjanja samo na sadržaj generiran AI-om, bitno je prioritet dati nastavi licem u lice i zadacima koji potiču učenike da crpe iz stvarnih životnih iskustava. Uključivanjem vlastitih značajnih susreta u svoje eseje, učenici mogu razviti pravo razumijevanje i uspostaviti veze između virtualnog i fizičkog svijeta.
I dok se AI nastavlja razvijati i doprinositi različitim područjima, bitno je prepoznati njegova ograničenja. Moć pravoga iskustva i ljudske perspektive ne može zamijeniti umjetna inteligencija. Stoga, potaknimo traganje za značajnim susretima i potaknimo učenike da prihvate bogatstvo života izvan ekrana.
The source of the article is from the blog agogs.sk