Генеративний штучний інтелект, підгрупа штучного інтелекту, революціонізував цифрову пейзаж. Завдяки використанню моделей машинного навчання, ця передова технологія має здатність автономно генерувати вміст та рішення. У сфері кібербезпеки генеративний штучний інтелект може бути як потужним союзником, так і потужною зброєю для кіберзлочинців.
За словами фахівців промисловості, таких як Gartner®, генеративний штучний інтелект має потенціал підвищити можливості команд забезпечення безпеки, надаючи швидкі та адаптивні протидії стихійним загрозам. Однак ця технологія також створює нові виклики, які потрібно вирішити. Ключовою є доручення для керівників забезпечення безпеки, зокрема CISO, захистити використання генеративного штучного інтелекту в їх організації та розуміти його вплив на кібербезпеку.
Генеративний штучний інтелект у кібербезпеці працює на техніках глибинного навчання, що дозволяє йому розуміти шаблони та зв’язки в значних наборах даних. Він застосовується у ключових областях, таких як аналіз розвідки щодо загроз, виявлення шахрайські атак, та планування реагування на інциденти. Шляхом аналізу даних розвідки щодо загроз генеративний штучний інтелект може виявляти шаблони та передбачати потенційні загрози. Він також допомагає у створенні надійних систем виявлення фішингу та допомагає командам реагування на інциденти моделювати сценарії кібератак та вдосконалювати плани реагування.
Оскільки кібербезпечний пейзаж продовжує еволюціювати, так само розвиваються і кіберзагрози. Злочинці зараз використовують передові техніки, включаючи загрози, що засновані на штучному інтелекті, що створює значні виклики для професіоналів у галузі кібербезпеки. Зокрема, сектор охорони здоров’я перебуває на передовій атак, які працюють на основі штучного інтелекту, злочинці, що спрямовуються на вразливі установи охорони здоров’я та компрометують чутливі дані пацієнтів. Крім того, людська помилка та залежність від застарілих заходів безпеки залишають організації вразливими перед новими загрозами.
Впровадження генеративного штучного інтелекту вносить новий ризик, індустрійні експерти попереджають про значні витоки даних. Для зменшення цих ризиків, необхідно впроваджувати надійні стратегії захисту даних поруч із впровадженням технологій генеративного штучного інтелекту.
Щоб укріпити оборону організацій проти постійно еволюційного пейзажу загроз, командам центрів операційно-контрольного управління потрібно безпосередньо атакувати ці виклики. Генеративний штучний інтелект пропонує швидкі, адаптивні та контекстно-орієнтовані рішення, що дають можливість командам забезпечення безпеки залишатися попереду складних загроз. Однак важливо підкреслити, що генеративний штучний інтелект повинен підсилити, а не замінювати, аналітиків з ОКЦ. Співпраця між людськими експертами та системами штучного інтелекту є ключовою для оптимальних результатів.
Лідери забезпечення безпеки та управління ризиками повинні виростити мислення, спрямоване на майбутнє, у плануванні реагування на інциденти. Визнавши трансформаційний потенціал генеративного штучного інтелекту та інтегрувавши його в загальну стратегію забезпечення безпеки, команди ОКЦ можуть ефективно реагувати на еволюцію кіберзагроз та укріплювати свої можливості реагування на інциденти. Надзвичайно важливо створити культуру постійного навчання та адаптивності, активно впроваджуючи генеративний штучний інтелект в протоколи реагування на інциденти.
Прийом співпраці між людським експертним досвідом та можливостями штучного інтелекту підсилює можливості реагування на інциденти та дозволяє організаціям бути гнучкими та стійкими перед кіберзагрозами. Сила генеративного штучного інтелекту полягає в його здатності підвищити навички команд ОКЦ, що в кінцевому підсумку призводить до більш безпечного цифрового пейзажу.
The source of the article is from the blog yanoticias.es