Στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης (AI), δεν είναι μυστικό ότι η δημιουργία μιας επιτυχημένης startup απαιτεί σημαντικές επενδύσεις. Ενώ η είσοδος του ChatGPT και η είσοδος νέων startups μπορεί να έχουν προκαλέσει κάποιο ανταγωνισμό, η πραγματικότητα είναι ότι οι περισσότεροι από αυτούς τους νέους παίκτες θα αντιμετωπίσουν δυσκολίες να επιβιώσουν μόνοι τους. Τα κόστη που συνδέονται με τη δημιουργία υποδομών AI έχουν αυξηθεί δραματικά, αφήνοντας πολλές startups ανίκανες να παραμείνουν στον ανταγωνισμό.
Ένα παράδειγμα είναι η Unitary, μια startup που σαρώνει βίντεο στα social media για περιεχόμενο που παραβαίνει τους κανόνες. Η εταιρεία διαπίστωσε ότι η εγγραφή στα εργαλεία σάρωσης βίντεο της OpenAI θα τους κόστιζε 100 φορές περισσότερο από ό,τι χρεώνουν στους πελάτες τους. Ως αποτέλεσμα, αντιμετωπίζουν την πρόκληση να αναπτύξουν τα δικά τους μοντέλα AI, αλλά αυτό συνεπάγεται τις δικές τους δυσκολίες. Η Unitary πρέπει να νοικιάζει πρόσβαση σε σπάνιες αντί για AI μέσω προμηθευτών νέφους όπως η Microsoft και η Amazon, αλλά οι τιμές αυτών των αντίστοιχων έχουν διπλασιαστεί από το 2020. Μερικές φορές, έχουν πληρώσει εξωφρενικές τιμές μόνο για να έχουν την πρόσβαση που χρειάζονται.
Η Unitary δεν είναι μοναδική σε αυτόν τον αγώνα. Πολλές startups γεννητικής AI αντιμετωπίζουν υψηλά κόστη και δυσκολίες να εκτελέσουν μια επιχείρηση χαμηλού κόστους σε κλίμακα. Συχνά χρησιμοποιείται η αναλογία της ηλεκτρικής ενέργειας για να περιγράψει την κατάσταση. Αυτοί οι startups καταναλώνουν συνεχώς μοντέλα AI, που είναι το πιο δαπανηρό κομμάτι της επιχείρησής τους. Και ενώ κάποιες startups προσπαθούν να αναπτύξουν τα δικά τους μοντέλα βάσης, που απαιτούν σημαντικές επενδύσεις, οι περισσότερες βασίζονται σε υπάρχοντα μοντέλα, εξυπηρετώντας περαιτέρω τους μεγάλους γίγαντες υπολογιστικών ναυλωμάτων στο cloud όπως η Microsoft, η Amazon και η Google, καθώς και ο κατασκευαστής αραχνών Nvidia.
Παρά το ταλέντο και τις ιδέες που υπάρχουν στις startups AI, οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρίες ήταν διστακτικές να τις εξαγοράσουν. Η έλλειψη ερευνητών σε σκληρή βάση τεχνητής νοημοσύνης και η βαριά εξάρτηση από μοντέλα τρίτων κάνουν συχνά αυτές τις startups λιγότερο ελκυστικές. Επιπλέον, οι ανησυχίες σχετικά με τους κανονισμούς κατά του καρτέλ έχουν οδηγήσει τους κολοσσούς τεχνολογίας να επενδύουν σε startups AI παρά να τις αποκτούν απευθείας.
Κοιτώντας προς το μέλλον, ο ρυθμιστικός πίεση ενδέχεται να εμποδίσει τις μεγάλες εξαγορές των κορυφαίων startups AI, με επενδύσεις να γίνονται η προτιμώμενη πορεία. Αυτό θα οδηγήσει πιθανότατα σε ένα πεδίο παιχνιδιού που αντανακλά το τρέχον τοπίο, όπου οι μεγαλύτεροι παίκτες συνεχίζουν να μεγαλώνουν. Ενώ αυτό ενδέχεται να ωφελήσει τους καταναλωτές όσον αφορά την πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργεί ανησυχίες σχετικά με τον ανταγωνισμό και τη συγκέντρωση εξουσίας στα χέρια μερικών κυρίαρχων εταιριών.
Σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά ολοένα και μεγαλύτερο ρόλο στη ζωή μας, είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη οι συνέπειες ενός αγοράς που ελέγχεται από μερικές εταιρίες. Η εύρεση μιας ισορροπίας μεταξύ καινοτομίας, ανταγωνισμού και δικαιοσύνης θα είναι κρίσιμη καθώς πλοηγούμαστε στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz