Tehisintellekti (AI) maailmas pole saladus, et eduka start-upi loomine nõuab märkimisväärset investeeringut. Kuigi ChatGPT käivitamine ja uute start-upide turuletulek võivad olla tekitanud konkurentsi, on tegelikkus see, et enamikul nendest uutest mängijatest on raske iseseisvalt ellu jääda. AI-infrastruktuuri loomisega seotud kulud on tõusnud lakke, jättes paljud start-up’id võimetuks sammu pidama.
Selline näide on Unitary, start-up, mis skannib sotsiaalmeedias videoid reeglitevastase sisu leidmiseks. Ettevõte leidis, et OpenAI videote skannimise AI tööriistade tellimine läheks neile maksma 100 korda rohkem kui nende klientidele. Seetõttu on nad võtnud enda peale ülesande arendada oma AI mudeleid, kuid sellega kaasnevad omad raskused. Unitary vajab juurdepääsu haruldastele AI kiipidele, rentides neid pilvepakkuja kaudu nagu Microsoft ja Amazon, aga nende kiipide hinnad on alates 2020. aastast kahekordistunud. Mõnikord on neil tulnud maksta üüratuid hindu vajaliku juurdepääsu saamiseks.
Unitary pole selles võitluses üksi. Paljud generatiivse tehisintellekti start-up’id seisavad silmitsi kõrgete kuludega ja leiavad, et odavat äritegevust suurel määral käivitada on keeruline. Olukorra kirjeldamiseks kasutatakse sageli elektrienergia analoogiat. Need start-up’id tarbivad pidevalt AI mudeleid, mis on nende äritegevuse kõige kulukam aspekt. Ja kuigi mõned start-up’id üritavad arendada oma alusmudeleid, nõudes märkimisväärset investeeringut, toetuvad enamik olemasolevatele mudelitele, mis omakorda kasuks tulevad suurtele pilvandmetöötluse hiidudele nagu Microsoft, Amazon ja Google, samuti AI kiipide tootjale Nvidia.
Hoolimata olemasolevast talentidest ja ideedest AI-start-up’ides, on suured tehnoloogiafirmad olnud kõhklevad neid omandamast. Puudulik kõva tuumiku AI-uurimusteadlaste ning raske sõltuvus kolmandate osapoolte mudelitest muudavad need start-up’id vähem atraktiivseks. Lisaks on kartused konkurentsimääruste osas suunanud tehnoloogiahiiglasi pigem investeerima AI-start-up’idesse kui neid otse omandama.
Tulevikus võib reguleeriv surve takistada juhtivate AI-start-up’ide olulisi omandamisi, muutes investeerimise eelistatuks teeks. See tõenäoliselt viib mänguväljale, mis peegeldab praegust maastikku, kus suurimad mängijad jätkavad kasvamist. Kuigi see võib tarbijatele kasu tuua odava juurdepääsu näol AI’le, tekitab see muret konkurentsi ja võimu kontsentratsiooni pärast väikeste domineerivate ettevõtete kätes.
AI’le üha olulisema rolli mängivas maailmas on oluline arvestada turuga, mida valitsevad käputäis ettevõtteid. Tasakaalu leidmine innovatsiooni, konkurentsi ja õigluse vahel saab olema otsustav, kui me silmitsi seisame AI tulevikuga.
KKK
1. Miks vajavad tehisintellekti (AI) valdkonna start-up’id olulist investeeringut?
AI tööstus vajab olulist investeeringut, kuna AI infrastruktuuri loomine nõuab suuri kulusid.
2. Milliseid väljakutseid kohtavad start-up’id oma AI mudelite loomisel?
Start-up’id seisavad AI mudelite loomisel silmitsi raskustega vajaduses rentida haruldaste AI kiipide juurdepääsu pilveteenuse pakkujate nagu Microsoft ja Amazoni kaudu, mis võib olla kallis ning on näinud hindade tõusu.
3. Kuidas generatiivse tehisintellekti start-up’id kõrgete kuludega toime tulevad?
Generatiivse tehisintellekti start-up’id toetuvad sageli pigem olemasolevatele mudelitele kui oma alusmudelite arendamisele, et kõrgete kuludega toime tulla.
4. Miks on suured tehnoloogiafirmad kõhklevad AI-start-up’e omandamast?
Suured tehnoloogiafirmad kõhklevad AI-start-up’e omandamast eelkõige kõva tuumiku AI-uurimusteadlaste puudumise ning raske sõltuvuse kolmandate osapoolte mudelitest, mis teevad need start-up’id vähem atraktiivseks.
5. Mis on suurte tehnoloogiafirmade eelistatud viis investeerimiseks AI-start-up’idesse?
Suured tehnoloogiafirmad eelistavad pigem investeerida AI-start-up’idesse kui need otse omandada, kartuses seoses konkurentsimäärustega.
6. Mis võib tulevikus takistada juhtivate AI-start-up’ide suuri omandamisi?
Reguleeriv surve võib tulevikus takistada juhtivate AI-start-up’ide olulisi omandamisi, tehes investeerimise eelistatuks tee.
7. Milliseid muresid tekitab käputäie ettevõtete domineerimine AI turul?
Käputäie ettevõtete domineerimine AI turul tekitab muret konkurentsi ja võimu kontsentratsiooni pärast väikeste domineerivate firmade kätes.
Mõisted
– AI: Tehisintellekt viitab inimintelligentsi simuleerimisele masinates, mis on programmeeritud mõtlema ja õppima nagu inimesed.
– Start-up’id: Uued ettevõtted, mida iseloomustavad tavaliselt innovaatilised ideed ja kiire kasvutrajektoor.
– AI infrastruktuur: Aluseline raamistik või süsteemid, mis on vajalikud tehisintellekti mudelite või algoritmide arendamiseks, käivitamiseks ja töötamiseks.
– Generatiivne AI: Tehisintellekti tüüp, mis hõlmab mudelite koolitamist uue andme või sisu loomiseks, näiteks pilte või teksti.
– Pilvepakkujad: Ettevõtted, mis pakuvad pilvandmetöötlusteenuseid, võimaldades kasutajatel juurdepääsu arvutusressurssidele ja salvestusruumile kaugjuhtimisega üle interneti.
– Konkurentsimäärused: Seadused või eeskirjad, mis on suunatud õiglase konkurentsi edendamisele ja monopolistlike tavade ärahoidmisele turul.
Seotud Lingid
– OpenAI: OpenAI ametlik veebisait, AI-uuringulabor, mis arendab ja propageerib sõbralikku AI-d inimkonna kasuks.
– Microsoft: Microsofti ametlik veebisait, mitme rahvusvahelise tehnoloogiaettevõtte ametlik veebisait, mis pakub laias valikus tooteid ja teenuseid, sh pilvandmetöötlus.
– Amazon Web Services: Amazon Web Services’i ametlik veebisait, Amazoni tütarfirma, mis pakub pilvandmetöötlusteenuseid.
– Google: Google’i ametlik veebisait, tehnoloogiaettevõte, mis on spetsialiseerunud internetiga seotud teenustele ja toodetele.
– Nvidia: Nvidia ametlik veebisait, juhtiv AI kiibitootja, tuntud oma graafikaprotsesside ühikutena (GPU-d), mida kasutatakse AI rakendustes.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy