비즈니스 분야는 자동화를 통한 워크플로우 채택과 AI 주도의 하이퍼자동화를 우선시함으로써 혁신적인 변화를 겪고 있습니다. 이 혁명적인 현상은 디지턈 시대에서 의사결정 역학을 재정의함으로써 산업을 놀라게 하고 있습니다. 기존 학술 작업들이 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 이론적 기반과 특정 영역 내에서의 함의에 초점을 맞추는 한편, 이 기사는 현재 RPA의 최신 기술 상태를 분석하고 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 융합을 조망하는 것을 목표로 새로운 시각을 제공하기 위해 노력합니다.
하이퍼자동화는 RPA, AI, ML, 자연어 처리(NLP), 예측 분석 등 주요 기술을 통합하여 하이퍼자동화 환경을 조성하는 다면적 전략으로 등장했습니다. 이는 기업 디지털 여정을 증폭시키는 지능형 자동화의 우수한 반복판입니다. 혁신 프로젝트와 AI 채용 가속화를 통해 하이퍼자동화는 디지털 의사결정을 이끌어냅니다. 조직은 과정 부채를 효과적으로 처리하고 자동화 도구를 현명하게 활용함으로써 종합적인 접근 방식을 취해야 합니다.
산업 예측에 따르면, 하이퍼자동화를 가능하게 하는 소프트웨어 기술에 대한 지출은 2026년까지 1.04조 불러에 이를 것으로 예상됩니다. 하이퍼자동화 시장 자체도 2032년까지 1,975.8억 불러에 달할 것으로 예측됩니다. 이러한 상당한 투자는 하이퍼자동화의 가능성을 최적화하여 기능을 향상시키고 운영 효율성을 향상시키며 상당한 비용 절감을 달성하는 것을 인정하고 있음을 보여줍니다.
규칙 기반 프로그램에서 전통적으로 운영되던 RPA 봇들은 대화형 AI와 신경망 알고리즘의 등장으로 슈퍼 봇으로 발전하였습니다. 이들은 이제 인지 추론 능력을 갖추어 복잡한 작업을 최소 또는 전혀 인간 개입 없이 자동화할 수 있습니다. 그러나 많은 기관들에게 RPA 프로젝트 확장은 여전히 도전입니다. Forrester의 연구에 따르면 사용자 그룹의 52%가 RPA 프로그램 확장에 어려움을 겪고 있으며, 이는 종종 실행 전략의 부족이나 잘못 정의된 비즈니스 케이스 때문입니다.
RPA의 최근 발전으로 인해 AI 기반 봇들이 주관적 판단을 내릴 수 있게 되었으며, 다수의 사례 예외를 처리하고 사람과 유사한 상호작용을 할 수 있게 되었습니다. 생성적 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 RPA와 통합함으로써 가상 에이전트들은 인간 개입 없이 개인화된 피드백을 제공하고 공통 문제를 해결할 수 있게 되었습니다. 이에 따른 고객 상호 작용 중 자동 의사결정으로의 전환은 가까운 미래에 정상화될 것으로 예상됩니다.
하이퍼자동화의 의사결정 과정의 핵심에는 ML 기반 신경망 알고리즘이 있습니다. 이 알고리즘들은 대량의 구조화된 및 비구조화 데이터를 처리함으로써 양자 규모에서 의사결정을 혁명시킵니다. 광학 문자 인식(OCR) 기술은 RPA 응용 프로그램을 의료 분야와 같은 분야에서 손으로 쓰거나 인쇄된 문서를 디지털 형식으로 변환함으로써 개선합니다. 이는 데이터 저장 및 관리를 간소화하고 의료 기록에서 추출된 조직된 데이터베이스와 가치있는 통찰력으로 이어집니다.
의료 산업에서 RPA는 중요한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 의료 분야의 RPA 시장은 2032년까지 1,418억 불러에 도달할 것으로 예상됩니다. 의료 시스템에서 RPA의 구현은 환자 등록 및 임상 정보 지원과 같은 과정을 간소화하여 데이터 접근성을 개선하고 환자 진료 향상에 이바지합니다. 게다가, RPA 주도의 하이퍼자동화는 의료 사기 식별에 더욱 능숙하며, 오류를 최소화하면서 청구 처리를 가속화합니다.
게다가, RPA는 의약품 개발 및 연구에서 중요한 역할을 합니다. 임상시험, 약물 안전성 및 검증과 같은 영역에서 효율적인 프로세스를 용이하게 만들어줍니다. RPA는 또한 실험실 보고 및 전자 건강 기록(EHR) 관리를 개선하여 정확하고 접근 가능한 환자 정보를 보장합니다.
결론적으로, 하이퍼자동화의 등장과 AI 및 ML 기술의 융합은 현대 비즈니스에서의 의사결정을 혁명화하였습니다. 자동화를 통한 워크플로우 채택 및 RPA의 전략적 실행은 기능 최적화, 디지털 변환을 촉진하며 상당한 비용 절감을 실현할 수 있는 잠재력을 지닙니다. 기관들이 이 새로운 환경을 탐험하는 동안, 혁신, 효율성 및 향상된 고객 경험을 촉진하는 요소로서 하이퍼자동화를 수용하는 것이 중요합니다.
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