최근 WIRED와의 인터뷰에서 구글 딥마인드 CEO인 데미스 하사비스가 최신 AI 모델 Gemini의 개발 및 배포, 그리고 인공 일반 지능(AGI)의 미래에 대해 논의했습니다. Gemini는 “멀티모달” AI 모델로, 이미 OpenAI의 ChatGPT에 대한 구글의 대응 및 다양한 다른 구글 제품에 구현되었습니다. Gemini Pro 1.5의 출시로, 더 강력하고 방대한 양의 텍스트, 비디오 및 오디오를 분석할 수 있는 DeepMind는 OpenAI와 직접 경쟁할 것을 목표로 하고 있습니다.
하사비스는 Gemini Pro 1.5가 사용자가 더 큰 데이터셋을 입력할 수 있도록 하여 긴 강의나 영화에서 특정 정보를 찾는 등의 응용 프로그램에 유용하다고 설명했습니다. 또한 Gemini 뒤의 아키텍처 (전문가들의 혼합)을 강조했으며 이는 DeepMind의 수석 과학자인 제프 딘에 의해 개발되었습니다. 이 아키텍처는 Gemini가 이전 세대의 가장 큰 모델과 유사한 수준에서 수행할 수 있도록 합니다.
AI 모델의 발전을 주도하는 컴퓨터 성능 증가의 중요성에 대해 물어볼 때 하사비스는 규모의 중요성을 강조했습니다. 그러나 DeepMind의 접근 방식이 다른 기관들과 다르다고 언급하며 근본적인 연구를 우선시한다고 밝혔습니다. 발명에 대한 강한 집중과 수석 연구 과학자팀을 보유한 DeepMind는 기존 기술의 한계를 뛰어넘으면서도 새로운 혁신을 탐구하고 있습니다.
AI와 AGI의 미래에 대해 묻혔을 때, 하사비스는 AGI를 달성하기 위해 규모 증가만으로는 부족하며 다른 혁신들이 더 필요하다는 신념을 표현했습니다. 기존 기술의 확장이 중요하지만 새로운 계산 방식을 탐색하는 것도 중요하다고 강조했습니다. 하사비스는 DeepMind가 단순 대화 봇을 넘어서는 에이전트와 유사한 행동, 계획 및 도구 사용에 중점을 둔 AI 시스템에 투자하고 있다고 언급했습니다. 이러한 발전은 AI 시스템의 역량에서 상당한 진전을 이룰 것으로 예상됩니다.
결론적으로, 데미스 하사비스와의 인터뷰는 구글 딥마인드가 AI 모델 분야에서 이룬 발전을 밝혀냈습니다. Gemini Pro 1.5의 출시로, DeepMind는 더 강력하고 유연한 AI 모델을 제공함으로써 OpenAI와 경쟁할 것으로 보입니다. 또한 하사비스는 AGI의 미래에 대해 논의하며, 더 많은 혁신과 새로운 계산적 접근 방식을 탐구해야 한다는 필요성을 강조했습니다. DeepMind의 연구 노력은 에이전트와 계획 능력을 갖춘 AI 시스템을 개발하는 데 집중되어 있으며, 이는 해당 분야에서 상당한 발전을 이끌 것으로 예상됩니다.
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