Mastercard, maksete valdkonna juhtiv tegija, sillutab teed täiustatud pettuste avastamise ja ennetamisele oma viimase uuendusega. Ettevõte on välja töötanud oma arenenud AI mudeli nimega Decision Intelligence Pro, mis on spetsiaalselt loodud pettuste tehingute tuvastamiseks ja kõrvaldamiseks oma ulatuslikus võrgus reaalajas.
Erinevalt oma konkurentidest tugineb Mastercard peamiselt sisemiselt arendatud tehnoloogiale, mitte avalikele lahendustele. Ettevõte kasutab andmeid oma ulatuslikust võrgust, kus tehakse ligikaudu 125 miljardit tehingut aastas, et treenida oma eksklusiivset algoritmi. See algoritm kasutab kaardiomaniku kaupmehe külastusajalugu käivitusena, mitte tekstialgatusi, et kindlaks teha tehingute legitiimsust.
Kasutades seda uuenduslikku AI mudelit, loob Mastercard teid oma võrgus, sarnaselt kuumussensoreid tuvastavatele radaritele, et leida optimaalsed lahendused. Analüüsides kaardiomanike tegevusi, määrab süsteem skoori, mis näitab tehingu legitiimsuse tõenäosust. Vähem kui poole sekundiga on kogu protsess lõpetatud, pakkudes kiiret ja tõhusat pettuste avastamist.
Tugevdamaks oma küberturvalisuse võimekust, omandas Mastercard märtsis 2023. aastal Rootsi ettevõtte Baffin Bay Networks. See strateegiline omandamine on osa Mastercardi pingutustest pidevalt parandada oma võrku ja suurendada võimet võidelda pettuste vastu.
Oodatakse, et Mastercardi arenenud AI tehnoloogia toob pangandussektorile märkimisväärseid eeliseid, mis võib viia kulude vähenemiseni pettuste avastamisel 20%. Lisaks võimaldab Mastercardi võime analüüsida pettuste trende ja mustreid ette näha tulevasi pettuste vorme enne nende tuvastamist maksete ökosüsteemis.
Finantsvaldkond on üha rohkem omaks võtnud AI tehnoloogia, kus digitaalsed pangandus- ja maksetöötlusorganisatsioonid rakendavad AI-põhiseid lahendusi, et ajendada tooteinnovatsiooni. Petturite muutudes järjest keerukamaks annab Mastercardi AI mudel pankadele võimsa tööriista, et olla ühe sammu võrra ees ja tagada ülemaailmsete tehingute turvalisus ja terviklikkus.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw