Дили: Революциониране на Дължима Отговорност с Изкуствен Интелект

Приемайки предизвикателството на инвестиционните фондове да завършат обширни задачи по дължима отговорност, докато търсят начини за увеличаване на ефективността и намаляване на операционните разходи, Стефани Сонг, заедно с бившите си колеги Брайън Фернандес и Ананд Чатурведи, се отправиха в търсене на решение. Техните усилия доведоха до създаването на Дили, иновативна платформа, която използва изкуствения интелект (ИИ), за автоматизиране на ключовите процеси по дължима отговорност за инвестиционни фондове за частния капитал и технологични фирми.

Дили, завършил известната програма Y Combinator, вече е осигурил $3,6 милиона венчърно финансиране от известни инвеститори като Allianz Strategic Investments, Rebel Fund и Singularity Capital. Целта на платформата е да предостави на инвестиционните професионалисти значително предимство в процеса на вземане на решения, като използва ИИ технологията за анализ на големи количества данни и комбинира това със собственото им разбиране за сделките.

Въпреки че вече съществуват решения за дължима отговорност, основани на ИИ технологии на пазара, Сонг подчертава, че Дили се отличава със своята напреднала технология. Чрез използването на уникални индексиращи и извличащи канали, Дили постига висока точност при извличането на финансови показатели от големи неструктурирани документи.

Платформата използва GenAI, мощен езиков модел подобен на ChatGPT на OpenAI, за оптимизиране на инвестиционните работни потоци. Данните за фонда и инвестиционните решения са каталозирани в база данни за знание, което позволява на Дили автоматизирането на задачи като обработка на списъци с искания за дължима отговорност и провеждане на подробни изследвания в интернет.

Наскоро Дили добави поддръжка за автоматизиран анализ на сравнимост и браншово класиране. Фондовете вече могат да качват данните си за сделки, което им позволява безпроблемно да сравняват историческите и текущите инвестиционни възможности.

Сонг вижда Дили като „от край до край“ решение за дължима отговорност и управление на портфейла за инвеститорите. Тя вярва, че основната технология на платформата има потенциала да революционизира целия процес на разпределение на активите.

Въпреки това съществува скептицизъм относно надеждността на ИИ за управление на портфейли и етичните последици, свързани с взимането на решения, основани на ИИ. Загриженостите за неточности, предразсъдъци и сигурността на чувствителните данни продължават да присъстват сред професионалните лица в индустрията.

За да адресира тези загрижености, Дили непрекъснато усъвършенства моделите си, за да подобри точността и избегне халюцинации. Компанията също уверява клиентите си, че техните ексклузивни данни не се използват за обучение на модели и планира да предложи опция на фондовете да създадат свои собствени модели, използващи офлайн данни за фонда.

Докато Дили разширява възможностите си и се стреми да проникне в нови приложения, платформата цели да се възползва от огромния потенциал на недостъпни данни от частния пазар, като осигурява в конечна сметка комплексно решение за инвестиционните фирми.

На пазар, където ефективността и конкурентното предимство са от съществено значение, иновативният подход на Дили към автоматизиране на процесите по дължима отговорност чрез ИИ представя значителна възможност за фондовете в все по-изискваща макро среда.

Често задавани въпроси:

1. Какво е Дили?
Дили е иновативна платформа, която използва изкуствен интелект (ИИ) за автоматизиране на процесите по дължима отговорност и управление на портфейла за инвестиционни фондове за частния капитал и технологични фирми.

2. Какво прави Дили различен от другите решения за дължима отговорност, базирани на ИИ?
Дили се отличава с напредналата си технология, включително уникални индексиращи и извличащи канали, които постигат висока точност при извличането на финансови показатели от големи неструктурирани документи.

3. Как Дили оптимизира работните потоци на инвеститорите?
Дили използва GenAI, мощен езиков модел, за автоматизиране на задачи като обработка на списъци с искания за дължима отговорност и провеждане на подробни изследвания в интернет. Данните за фонда и инвестиционните решения са каталозирани в база данни за знание.

4. Каква е последната функционалност, която Дили добави?
Дили наскоро добави функция за автоматизиран анализ на сравнимост и браншово класиране, която позволява на фондовете да качват данните си за сделки и безпроблемно да сравняват инвестиционни възможности.

5. Каква е визията на Дили за бъдещето?
Дили цели да се превърне в „от край до край“ решение за дължима отговорност и управление на портфейла за инвеститорите, революционизирайки процеса на разпределение на активите.

6. Какви са загриженостите относно използването на ИИ за управление на портфейли?
Загрижености включват надеждността на ИИ, потенциалните неточности и предразсъдъци, както и сигурността на чувствителните данни.

7. Как Дили адресира тези загрижености?
Дили непрекъснато усъвършенства моделите си, за да подобри точността и избегне халюцинации. Компанията уверява клиентите си, че ексклузивните им данни не се използват за обучение на модели и планира предлагането на опция за фондовете да създадат свои собствени модели, използващи офлайн данни за фонда.

8. Какъв е пазарният потенциал, към който Дили цели?
Дили цели да се възползва от огромния потенциал на недостъпни данни от частния пазар, като в крайна сметка предоставя комплексно решение за инвестиционните фирми.

Дефиниции:
– Дължима отговорност: процесът на изследване и анализиране на инвестиционната възможност, за да се оцени нейната жизнеспособност, рисковете и потенциалните доходи.
– Частен капитал: инвестиции, направени в частни компании или активи, които не се търгуват публично.
– Венчърен капитал: финансиране, предоставяно на компании в ранен етап, с висок потенциал за растеж, в обмен на акции.
– ИИ (Изкуствен интелект): симулация на човешки интелигентност от машини, които им позволяват да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешка интелигентност, като вземане на решения, решаване на проблеми и учене.

The source of the article is from the blog papodemusica.com

Privacy policy
Contact