Artificiell Intelligens (AI) har fått betydande erkännande under de senaste åren, men dess påverkan på miljön har väckt oro. En banbrytande forskningsrapport från Stockholms Internationella Fredsforskningsinstitut presenterar emellertid en överraskande lösning – att använda AI för att mildra klimatkatastrofer och vända dess negativa effekter.
Den enorma mängd vatten som konsumeras av AI är förbluffande. År 2020 använde enbart Microsoft över 2 500 olympiska simbassänger vatten i sina datacenter, och OpenAI överträffade den siffran. Dessa siffror omfattar endast vattnet används för att kyla ner de energiintensiva servrarna. Elförbrukningen av datacenter som drivs av AI är lika skrämmande.
Doktor Kyungmee Kim och Vincent Boulanin, forskare vid SIPRI, utforskar möjligheter och utmaningar med AI för klimatsäkerhet i sin rapport med titeln ”Artificiell Intelligens för Klimatsäkerhet: Möjligheter och Utmaningar.” Deras resultat avslöjar en rad innovativa lösningar:
1. Förbättrade system för tidig varning vid naturkatastrofer: AI-drivna algoritmer kan analysera stora datamängder för att ge exakta och tidiga varningar för naturkatastrofer som orkaner, översvämningar och skogsbränder. Detta ger samhällen möjlighet att bättre förbereda sig för evakuering och katastrofhjälp.
2. Optimerad resurshantering: Maskininlärningsalgoritmer kan optimera resursallokeringen inom jordbruket. Genom att förutse skördar, optimera bevattning och identifiera sårbara områden som är mottagliga för torka eller jorderosion bidrar AI till hållbara jordbruksmetoder.
3. Precisionsjordbruk: AI-aktiverade tekniker inom precisionsjordbruk minimerar resursanvändningen samtidigt som skördeutbytet maximeras, vilket minskar miljöpåverkan av jordbruksmetoder.
4. Autonoma robotar i katastrofhjälp: AI-drivna autonoma robotar spelar en avgörande roll i leveransen av humanitär hjälp och stödjer hjälpinsatser under och efter klimatrelaterade katastrofer. De säkerställer snabbare och effektivare katastrofhjälp.
5. Förbättrad modellering av klimatrelaterade risker: Maskininlärningsalgoritmer förbättrar modelleringen av klimatrelaterade risker, vilket möjliggör bättre förutsägelser av extrema väderhändelser och deras potentiella påverkan på samhällen och infrastruktur.
6. Datainsamling i konfliktområden: AI-teknologier, såsom analys av satellitbilder och övervakning av sociala medier, ger viktig klimatrelaterad data i konfliktområden där traditionella metoder för datainsamling är utmanande.
För att förverkliga AI:s fulla potential i att hantera klimatutmaningar är policyförändringar avgörande. En global, mångdisciplinär och mångintressent diskussion måste fokusera på etiska överväganden, finansiering av digital kompetens och tillgång samt prioritering av forskning. Beslutsfattare och forskare måste ta itu med etiska frågor kring dataskydd, algoritmisk snedvridning och potentiellt missbruk. Dessutom är det avgörande att stödja digital kompetens och tillgång för att effektivt kunna använda AI- och ML-verktyg i ansträngningarna för att mildra klimatförändringar, särskilt i sårbara samhällen. Vidare bör beslutsfattare anslå medel till kritisk forskning som adresserar metologiska utmaningar och säkerställer tillförlitligheten och opartiskheten hos AI-modeller.
Genom att utnyttja kraften av AI kan vi omvandla den från en miljöförstörande kraft till en grön lösning, effektivt bekämpa klimatförändringar samtidigt som vi främjar hållbar utveckling.
The source of the article is from the blog papodemusica.com