디지털 자산 공간에서의 인공 지능(AI) 부문은 상당한 폭증을 경험했으며 10%의 증가를 기록했습니다. Ethereum 공동 창업자인 Vitalik Buterin은 AI 기술이 블록체인 네트워크의 “가장 큰 기술적 위험”을 해결하는 데 도움이 될 수 있다고 표현했습니다.
AGIX, 0x0.ai, OCEAN, GRT 및 FET와 같은 AI 부문의 토큰들은 10% 이상의 상당한 상승을 보여왔습니다. 이로 인해 해당 부문의 시가총액이 180.6억 달러에 이르며, 거래량은 약 25억 달러입니다.
Buterin은 AI가 블록체인 개발자들이 버그를 식별하고 코드를 검증하는 데 도움을 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 보았습니다. 현재 이것이 이더리움에서 가장 큰 기술적 위험으로 나타나고 있습니다. 이 관점은 Buterin이 최근 AI와 암호화폐 간의 시너지를 탐구할 때 AI가 암호화폐 영역 내에서 여러 잠재적인 응용 프로그램을 강조한 것과 일치합니다.
AI의 통합은 암호 시스템에 혁명적인 변화를 가져올 수 있으며, 특히 개별 참여자를 AI 엔티티로 대체함으로써 마이크로 규모에서 보다 효율적인 운영이 가능해질 수 있습니다. 그러나 Buterin은 특히 고가와 고위험 환경에서 주의를 당부했습니다.
이더리움이 AI 통합의 선두에 섰지만, Solana, Polkadot, Binance 및 stake.link와 같은 다른 프로토콜 및 거래소들도 AI 기반 솔루션을 적극적으로 탐구하고 있습니다.
그러나 AI의 잠재력을 둘러싼 열정에도 불구하고, 버그 탐지에서의 효능에 대한 우려가 남아 있습니다. cURL의 Daniel “Haxx” Stenberg은 AI 생성된 잘못된 양성 반응의 위험 등 잠재적인 도전 요소들을 지적했습니다. 이로 인해 AI 생성된 보안 보고서의 우선 순위화로 인해 개발자가 필수적인 버그 해결로부터 돌아가게 될 가능성이 제기됩니다.
블록체인 산업이 계속 발전함에 따라, 기술적 위험 완화에 대한 AI의 역할은 큰 약속을 품고 있습니다. 도전 사항이 지속되지만, 버그 탐지 및 코드 검증에서의 AI 통합은 블록체인 네트워크의 보안과 효율성을 상당히 향상시킬 수 있습니다. 개발자들은 AI의 잠재력을 수용하고 주의 깊게 제한사항을 다루어 이 흥미로운 선도에 성공적으로 진입할 수 있도록 미묘한 균형을 유지해야 합니다.
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