Az oktatásban a mesterséges intelligencia (AI) használata egyre elterjedtebbé válik, ami aggodalmakat vet fel annak hatásával kapcsolatban a diákok értékelésére. Egy ilyen aggodalom az AI megbízhatósága az átverés felfedezésében. Amikor Topinka professor úr úgy döntött, hogy teszteli a ChatGPT-t, egy dilemmával találta szemben magát. Az AI-alapú szoftver helyesen azonosította egy esszét mint a AI által generáltt, de meglepő módon, saját eredeti esszéjét is potenciálisan AI által generáltnak jelölte.
Topinka tapasztalata jelentős hibát világított meg az AI képességében az írott munka hitelességének értékelésére. Úgy tűnik, hogy a szoftver tévesen osztályozhatja a jól megírt, logikus és nyelvtanilag helyes esszéket, mint AI-által előállítottak. Ez kétségeket vet fel az AI hatékonyságával kapcsolatban az akadémiai tisztességtelenség felfedezésében.
Miközben Topinka küzdött ezzel a bonyolult helyzettel, egy másik fontos szempont kerül napvilágra. Vajon a diákmunkának, beleértve az esszéket, egyáltalán hozzá kellene-e járulnia a végső diploma megszerzéséhez? A kritikusok azt állítják, hogy ha megszüntetnék az ilyen feladatok súlyát, akkor a csalásra való ösztönzés csökkenne. Ehelyett azt hirdetik, hogy olyan rendszert kellene támogatni, amely kizárólag az vizsgákra támaszkodik a diploma alapjának megállapításához. Váratlan kérdések egy ellenőrzött vizsgateremben, bármilyen technológiai segédeszköz nélkül biztosítanának egy tisztességes értékelést a diákok tudásáról és képességeiről.
Azonban fontos felismerni a csalás mögött húzódó alapvető problémát – az alkalmazhatóság. Mivel a társadalom a belépő szintű pozíciókhoz egyre magasabb kvalifikációkat követel, a diákokat egyre inkább arra kényszerítik, hogy a diploma megszerzését pusztán azért tartsák szükségesnek, hogy megfelelő foglalkozást találjanak. Ez a motiváció befolyásolja hajlandóságukat a tisztességtelen gyakorlatokhoz való folyamodáshoz. A csalás problémájának enyhítése érdekében alapvető változásra van szükség a diákok gondolkodásmódjában. Az egyetemeknek olyan környezetet kellene kialakítaniuk, ahol a tudás érdekében tanulás előtérbe kerül a karrierkilátásokkal szemben.
Végül az AI szerepe a diásszövegek értékelésében újra kellene gondolva legyen. Habár lehetnek előnyei, nem szabad kizárólag az eredetiséget meghatározni az AI-ra. Az AI technológiát az emberi ítélőképességgel és értékes diák-tanár interakciókkal összekapcsolva egy átfogóbb és igazságosabb értékelést kaphatunk. A hangsúlyt a valódi tanulási szenvedély nevelésére kell helyezni, nem csupán a diploma megszerzésére a foglalkoztatás céljából. Csak így remélhetjük, hogy csökkenthetjük a csalás előfordulását és helyreállíthatjuk az oktatási értékelések integritását.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl