Tehnoloogia areng AI robotite valdkonnas: Robotite õpetamine nägemusel põhineva neuronaalvõrgu abil

Huvitavas uues arengus on AI robotite ettevõte 1X välja andnud video, kus näidatakse nende humanoidrobotid EVE robotid, mis teostavad erinevaid ülesandeid. Video demonstreerib robotite võimet iseseisvalt sorteerida objekte, kohale toimetada pakke ning isegi koristada lapse mänguasju. Mis muudab need robotid eriliseks, on nende võime õppida ja täita ülesandeid lihtsalt videote vaatamise teel.

1X usub ettevõtetele füüsilise tööjõu pakkumisse nende robotite abil. Nende robotite koolitamiseks kasutas ettevõte neuronivõrku, mis on kogumik AI masinõppe mudeleid, mis on loodud jäljendamaks inimaju struktuuri. Inimaju arhitektuuri jäljendades võimaldab neuronaalvõrk robotitel õppida andmetest ja rakendada seda teadmist uutes olukordades.

Videol näidatud robotite käitumist juhib nägemusel põhinev neuronaalvõrk. See kogub ja analüüsib pilte masinatest ning saadab seejärel käsklused nende liikumise ja tegevuste juhtimiseks. Siin saavutatud võtmefaktor on see, et ettevõte suutis õpetada roboteid uusi oskusi omandama vaid mõne minuti jooksul pärast andmete kogumist ja koolitamist, kasutades ainult töölauaklassi graafikakaarti. See on oluline, sest traditsiooniliselt nõuaks AI mudeli koolitamine märkimisväärset arvutusvõimsust.

1X koolitas esialgu masinõppemudeleid andmetega, mis olid kogutud 30 EVE robotilt. Edasi häälestasid teadlased mudelit ja kohandasid füüsilist käitumist, et suurendada robotite jõudlust konkreetsetes ülesannetes. Lõppeesmärk on pakkuda ettevõtetele usaldusväärset allikat füüsilise tööjõu jaoks nende autonoomsete robotite kaudu.

Veel üks AI robotite ettevõte, Figure, on teinud samme robotite õpetamise valdkonnas visioonipõhise õppimise abil. Nende humanoidrobot Figure 01 suudab väidetavalt teha ülesandeid, näiteks kohvi valmistamist, pärast 10 tunni jagu videomaterjali vaatamist. See rõhutab veelgi visioonipõhise neuronaalvõrgu potentsiaali AI robotite võimete arendamisel.

Kui AI robotite valdkond jätkab arengut, siis need arengud näitavad visioonipõhise neuronaalvõrgu võimu robotite võimeks õppida ja teostada ülesandeid iseseisvalt. Edasiste arengutega võime peatselt näha revolutsiooni selles, kuidas robotid aitavad erinevates tööstusharudes, muutes töö tulevikku.

The source of the article is from the blog yanoticias.es

Privacy policy
Contact