安得拉邦法医科学实验室（APFSL）计划通过获取专为处理人工智能（AI）相关案件而设计的新软件，加强其网络取证能力。APFSL的联合主任D. Venkateswarlu宣布，该实验室正在从高级计算发展中心（C-DAC）采购必要的软件。
随着Deepfake技术和与人工智能相关的犯罪日益普遍，APFSL认识到迫切需要为其工作人员提供必要专业知识和工具，以有效解决这些案件。除了获取软件外，实验室还计划为其法医官员提供全面培训，以确保他们熟练运用新技术。
目前，APFSL能够处理大约每月70起案件，优先考虑虐待儿童和针对妇女的犯罪。然而，由于移动电话和笔记本电脑上的指纹、面部识别、模式和密码等安全功能日益复杂，网络取证调查常常面临重大挑战。从这些设备中提取数据变得非常耗时，有些情况下，法医专家无法向调查人员提交完整的数据。
为了改善调查人员和法医专家之间的协调，中央政府最近批准了在内政部下设法医科学实验室（FSL）分部的设立。此举旨在促进物证的收集，确保参与各方之间的有效沟通。现在，法医专家甚至会陪同调查人员前往现场收集物证。
通过投资尖端软件并增强法医能力，APFSL致力于打击与人工智能相关的犯罪，确保对数字证据进行有效科学分析。新软件的采购以及调查人员和法医专家之间的合作必将加强该邦有效应对网络犯罪的能力。
FAQ部分：
问：安得拉邦法医科学实验室（APFSL）的目的是什么？
答：APFSL负责处理安得拉邦的法庭调查，包括网络取证案件。
问：APFSL正在获取什么新软件？
答：APFSL正在采购专为处理人工智能（AI）相关案件而设计的软件。这些软件来源于高级计算发展中心（C-DAC）。
问：为什么APFSL要获取这些软件？
答：随着Deepfake技术和与人工智能相关的犯罪增加，APFSL认识到需要为其工作人员提供专业知识和工具，以有效处理这些案件。
问：APFSL如何确保员工熟练运用新技术？
答：APFSL计划为其法医人员提供全面培训，以确保他们熟练运用新软件处理与人工智能相关的案件。
问：网络取证调查面临哪些挑战？
答：由于移动电话和笔记本电脑上的指纹、面部识别、模式和密码等安全功能的复杂性，网络取证调查通常面临挑战。从这些设备中提取数据可能是一项耗时的任务。
问：最近采取了哪些举措来改善法庭调查的协调性？
答：中央政府已批准在内政部下设法医科学实验室（FSL）的分部，以改善调查人员和法医专家之间的协调。这一举措旨在促进物证的收集，并确保参与各方之间的有效沟通。
问：如何加强调查人员和法医专家之间的合作？
答：法医专家现在会陪同调查人员前往案发现场收集物证，促进两方之间的协调与信息共享。
问：APFSL在尖端软件和法医能力上的投资的目标是什么？
答：通过投资尖端软件并加强法医能力，APFSL旨在打击与人工智能相关的犯罪，确保对数字证据进行高效科学分析。
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