V današnji digitalni dobi sta umetna inteligenca (AI) in strojno učenje (ML) postali preoblikovalni sili, ki revolucionarizirata različne vidike poslovnih operacij. Eno področje, kjer sta AI in ML prispevala pomembne spremembe, je učenje in razvoj (L&D). Z uporabo teh tehnologij lahko organizacije izboljšajo učinkovitost in učinkovitost procesov L&D, kar vodi k usposobljeni in angažirani delovni sili ter nazadnje k uspehu podjetja.
Eden od opaznih koristi AI in ML v L&D je njuna sposobnost zagotavljanja podatkovnih vpogledov. Z napredno analitiko in poročanjem lahko organizacije ocenijo učinkovitost svojih pobud L&D ter sprejemajo obveščene odločitve. To pooblači trenerje in vodje, da dobijo globlje razumevanje delovnega učenja in kako ga učinkovito sprejeti. Z analizo preteklih dejavnosti in napovedovanjem prihodnjih izidov omogočata AI in ML organizacijam pridobivanje uporabnih vpogledov, ki jim pomagajo izboljšati donosnost naporov za učenje.
Poleg tega AI in ML igrata ključno vlogo pri prilagajanju in prilagajanju izkušenj učenja. S prilagajanjem učnih poti glede na posamezne potrebe, spretnosti in poslovne cilje ta tehnologija zagotavlja, da so udeleženci izzvani in angažirani ter se izogibajo nepotrebnemu vsebinu. Prav tako lahko prilagodijo učno okolje, vključno s tempom, formatom in metodo dostave, da ustrezajo posameznikovim željam in učnim slogom. Poleg tega lahko AI-jevi algoritmi priporočajo ustrezne učne vire in razvojne priložnosti, kar izboljšuje personalizacijo učne poti.
AI prav tako prispeva k poenostavljenemu ustvarjanju vsebin v različnih domenah. Z njegovo učinkovitostjo, kakovostjo, stroškovno učinkovitostjo in ustvarjalnostjo AI avtomatizira naloge, optimizira tokove dela in ustvarja visokokakovostne izdelke. Z analizo obsežnih količin podatkov AI-generirani boti, kot je Ascendion C-AI, optimizirajo delovne tokove in sprostijo čas zaposlenih za bolj strateško delo. To vodi v bolj učinkovito sprejemanje odločitev in ustvarjanje vsebin, kar koristi organizacijam v različnih industrijah.
Še en način, kako AI izboljšuje L&D strategije, je prek pogovornih poslovnih analiz (CBA). Z analizo naravnih jezikovnih pogovorov med strankami in podjetji CBA omogoča analizo podatkov v realnem času za optimizacijo strategij L&D. Prek klepetalnic in virtualnih asistentov lahko organizacije pridobijo dragocene povratne informacije od udeležencev in vsebino izboljšajo v skladu s tem. CBA prav tako pomaga identificirati prednostne učne sloge, interese in vrzeli v znanju udeležencev, kar omogoča personalizirane učne poti in priporočila za ustrezno vsebino.
V zaključku sta AI in ML preoblikovala področje L&D z zagotavljanjem vpogledov na podlagi podatkov, personaliziranih učnih izkušenj in optimizacijo ustvarjanja vsebin. Z omogočanjem teh tehnologij lahko organizacije razvijejo delovno silo prihodnosti, odklenejo individualni potencial in poganjajo celovit uspeh organizacije. S svojimi preoblikovalnimi sposobnostmi AI in ML še naprej oblikujeta prihodnost L&D ter zagotavljata, da organizacije ostanejo konkurenčne v vedno spreminjajočem se poslovnem okolju.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com