Σε μια συναρπαστική νέα ανάπτυξη, η εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης ρομποτικής 1X κυκλοφόρησε ένα βίντεο που παρουσιάζει τα ανθρωποειδή ρομπότ τους, γνωστά ως ρομπότ EVE, να εκτελούν διάφορες εργασίες. Το βίντεο δείχνει τα ρομπότ να ταξινομούν αυτόνομα αντικείμενα, να παραδίδουν δέματα και ακόμη να τακτοποιούν τα παιχνίδια ενός παιδιού. Αυτό που ξεχωρίζει σε αυτά τα ρομπότ είναι η δυνατότητά τους να μάθουν και να εκτελούν εργασίες απλώς παρακολουθώντας υλικό.
Η 1X πιστεύει στο να παρέχει στις εταιρείες μια προσφορά φυσικής εργατικής δύναμης χρησιμοποιώντας τα ανδροειδή της. Για να εκπαιδεύσει αυτά τα ρομπότ, η εταιρεία χρησιμοποίησε ένα εγκεφαλικό δίκτυο, το οποίο είναι μια συλλογή από μοντέλα μάθησης μηχανών ΤΝ που σχεδιάστηκαν για να μιμούνται τη δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου. Με τον τρόπο αυτό, το εγκεφαλικό δίκτυο επιτρέπει στα ρομπότ να μαθαίνουν από δεδομένα και να εφαρμόζουν αυτή τη γνώση σε νέες καταστάσεις.
Το εγκεφαλικό δίκτυο βασισμένο στην όραση ελέγχει όλες τις συμπεριφορές των ρομπότ που φαίνονται στο βίντεο. Συλλέγει και αναλύει εικόνες από τις συσκευές και στη συνέχεια στέλνει εντολές για τον έλεγχο των κινήσεών τους και των ενεργειών τους. Η κύρια επίτευξη εδώ είναι ότι η εταιρεία κατάφερε να εκπαιδεύσει τα ρομπότ να αποκτήσουν νέες δεξιότητες μέσα σε λίγα λεπτά αφού συλλέξουν δεδομένα και εκπαιδευτικά, χρησιμοποιώντας μόνο μια κάρτα γραφικών κλάσης επιφάνειας εργασίας. Αυτό είναι σημαντικό επειδή παραδοσιακά, η εκπαίδευση ενός μοντέλου ΤΝ θα απαιτούσε σημαντική ισχύ υπολογιστών.
Η 1X αρχικά εκπαίδευσε τα μοντέλα μάθησης μηχανής με δεδομένα που καταγράφηκαν από 30 ρομπότ EVE. Στη συνέχεια, οι επιστήμονες βελτίωσαν το μοντέλο και προσάρμοσαν τις φυσικές συμπεριφορές για τη βελτίωση της επίδοσης των ρομπότ σε συγκεκριμένες εργασίες. Ο απόλυτος στόχος είναι να παρέχει στις εταιρείες μια αξιόπιστη πηγή φυσικής εργατικής δύναμης μέσω αυτών των αυτόνομων ρομπότ.
Μια άλλη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης ρομποτικής, η Figure, έχει επίσης κάνει βήματα στη διδασκαλία των ρομπότ μέσω της μάθησης που βασίζεται στην όραση. Το ανθρωποειδές ρομπότ Figure 01 τους μπορεί αναφορικά να εκτελέσει εργασίες, όπως η παρασκευή καφέ, μετά από 10 ώρες υλικό. Αυτό τονίζει περαιτέρω τη δυνατότητα των εγκεφαλικών δικτύων βασισμένων στην όραση στην προαγωγή των δυνατοτήτων των ρομπότ της τεχνητής νοημοσύνης.
Καθώς το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης ρομποτικής συνεχίζει να εξελίσσεται, αυτές οι εξελίξεις αποδεικνύουν τη δύναμη των εγκεφαλικών δικτύων βασισμένων στην όραση στο να επιτρέπουν στα ρομπότ να μάθουν και να εκτελούν εργασίες αυτόνομα. Με περαιτέρω εξελίξεις, μπορεί σύντομα να παρακολουθήσουμε μια επανάσταση στον τρόπο που τα ρομπότ βοηθούν σε διάφορους κλάδους, επανασχεδιάζοντας το μέλλον της εργασίας.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar