Štúdia nedávno zverejnená v Scientific Reports zdôrazňuje prelomový potenciál využitia retinálneho funduskopického obrazovania a algoritmov umelej inteligencie (AI) ako diagnostického skríningového modelu pre Parkinsonovu chorobu (PD). Štúdia s názvom „Hlboké učenie predikuje prevládajúcu a novú Parkinsonovu chorobu z obrazovania fondu UK Biobank“ demonštruje silu AI pri presnom predikovaní PD pred formálnou diagnózou.
PD je neurodegeneratívna choroba charakterizovaná postupnou strátou dopaminergných neurónov v mozgu. Nedostatok účinných intervencií pre PD u starších ľudí viedol k nárastu úmrtí spojených s PD. Preto je kľúčové vyvinúť systémy na časné diagnostikovanie s cieľom zlepšiť výsledky pacientov.
Retina, často nazývaná ako okno do mozgu, ponúka cenné poznatky o neurodegeneratívnych chorobách. Avšak klinické zistenia o degenerácii sietečka môžu byť nedôrazné. Táto štúdia preskúma, ako môžu algoritmy AI, vrátane modelov hlbokého učenia, zlepšiť diagnostickú silu retinálneho obrazovania.
Výskumníci sa zamerali na profilovanie klasifikačného výkonu algoritmov AI v rôznych štádiách progresie PD. Využitím hlbokého učenia a konvenčných metód strojového učenia mali za cieľ maximalizovať diagnostickú schopnosť týchto algoritmov.
Štúdia zistila, že hlboké neurónové siete prevýšili konvenčné modely strojového učenia pri detekcii PD z retinálnych obrazov fondu. AI model úspešne predpovedal výskyt PD pred formálnou diagnózou a dosiahol úroveň citlivosti 80 % v priebehu piatich rokov.
Tieto výsledky sú sľubné, pretože časná intervencia v liečbe chorôb môže významne zlepšiť výsledky pacientov. Štúdia taktiež demonštruje potenciál AI na dopĺňanie hodnotenia biomarkerov chorôb a vykonávanie vysokej priepustnosti hodnotení.
Hoci sa štúdia zameriavala na PD, budú potrebné budúce výskumy na zistenie, či môžu byť aplikované modely AI aj na iné neurodegeneratívne choroby a ochorenia očí. Výskumníci taktiež uznali obmedzenia svojej štúdie, vrátane veľkosti dátového súboru a obmedzenej generalizovateľnosti zistení na populáciu Spojeného kráľovstva.
Na záver, táto prelomová štúdia zdôrazňuje potenciál algoritmov AI pri predikovaní PD z retinálnych funduskopických obrazov. Otvára cestu pre budúce výskumy a slúži ako referenčný bod pri výbere algoritmov v klinickom prostredí. Využitím sily AI môžu časné diagnózy a intervencia pri PD stať prístupnejšími, čo by mohlo zlepšiť životy miliónov postihnutých touto závažnou chorobou.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com