Taking på utfordringa med å oppdage hypersoniske missilar med avansert programvare

Hypersoniske missilar, som reiser fem gonger raskare enn lyden, har vore ei betydeleg utfordring for noverande forsvarssystem. Det amerikanske Space Development Agency (SDA) jobbar med å byggje eit nettverk av satellittar i låg jordbane for å oppdage og spore desse avanserte missiltruslane. For å oppnå dette har SDA valt EpiSci med base i California til å utvikle avansert programvare som er i stand til å analysere data samla inn av desse sensorene og identifisere hypersoniske mål midt i mengda av objekt i atmosfæren.

Under ein $1,6 millionar to-års kontrakt for fase 2 i Small Business Innovation Research-programmet, vil EpiSci teste si AI-drevene programvare mot data samla inn av sensorar i låg jordbane. Det endelege målet er å nøyaktig identifisere og spore hypersoniske truslar i sanntid.

I eit samarbeid med forsvarsentreprenøren Raytheon Technologies, har EpiSci som mål å overvinne utfordringane knytt til å spore rasktflyttande mål over store avstandar. Selskapet vil utnytte Raytheons ekspertise innan missilforsvarssimuleringar og dataanalyse, saman med deira kraftfulle simuleringskapasitet for å generere videofeider som liknar den faktiske satellittdataen.

EpiSci, kjend for si spesialisering innan AI for autonome dronar og for å forbetre ytelsen til kampflygarar, er godt posisjonert til å takle dette prosjektet. Deira erfaring med autonom flyging og arbeid med komplekse scenario vil bidra til utviklinga av effektive programvarealgoritmar som kan oppdage små hypersoniske mål midt i eit tettspekkja luftrom.

Den primære utfordringa som EpiSci står ovanfor er å halde styr på måla medan dei manøvrerer gjennom ulike kameraopptak frå fleire satellittar. Å overvinne denne hindringa krev presise sporingalgoritmar og sømlaus samarbeid mellom satellittane i nettverket.

Gjennom dette samarbeidet ønskjer EpiSci å demonstrere vellykka oppdaging av hypersoniske missilar ved bruk av avanserte programvarealgoritmar. Frå starten med data frå ein enkelt satellitt, vil dei gradvis inkorporere fleire satellittar i simuleringa for å betre nøyaktigheita.

Dette prosjektet representerer eit betydeleg steg mot å forbetre forsvarssystemas kapasitet til å oppdage og spore hypersoniske truslar. Med EpiScis ekspertise innan AI og Raytheons simuleringskapasitet, er utviklinga av avanserte programvarealgoritmar for satellittbasert oppdaging av hypersoniske missilar allereie i gang.

The source of the article is from the blog maestropasta.cz

Privacy policy
Contact