Inżynierowie Uniwersytetu Pensylwanii opracowali rewolucyjny układ krzemowy-fotoniczny dla systemów sztucznej inteligencji
Inżynierowie Uniwersytetu Pensylwanii dokonali przełomowego postępu w świecie sztucznej inteligencji (AI) dzięki wprowadzeniu nowego rodzaju układu komputerowego. W przeciwieństwie do tradycyjnych układów, które polegają na sygnałach elektrycznych, innowacyjny układ krzemowo-fotoniczny (SiPh) wykorzystuje fale świetlne do wykonywania skomplikowanych obliczeń matematycznych, rewolucjonizując moc obliczeniową komputerów oraz zużycie energii.
Ten nowy układ został opracowany poprzez wspólny wysiłek zespołu badawczego pod kierunkiem Nadera Enghety, laureata Medalu Benjamina Franklina oraz profesora H. Nedwill Ramsey’a na Uniwersytecie Pensylwanii, oraz Firooza Aflatouniego, profesora elektryki i inżynierii systemów na Uniwersytecie Pensylwanii. Poprzez wykorzystanie interakcji między falami świetlnymi a materią, układ SiPh eliminuje ograniczenia, z którymi borykają się dzisiejsze komputery, które pozostawały praktycznie niezmienione od lat 60. XX wieku.
Badacze skoncentrowali swoje wysiłki na poprawie procesu mnożenia wektorów przez macierze, krytycznej operacji w sieciach neuronowych, które stanowią podstawę nowoczesnych narzędzi AI. Poprzez precyzyjne zmienianie grubości krzemu w określonych obszarach układu, zespół był w stanie manipulować światłem tak, aby rozpraszało się w określonych wzorach, umożliwiając błyskawiczne obliczenia.
Jednym z najbardziej niezwykłych aspektów tego projektu jest gotowość do zastosowań komercyjnych, zwłaszcza w jednostkach przetwarzania grafiki (GPUs) używanych do rozwoju technologii AI. Platforma SiPh jest kompatybilna z istniejącą technologią GPU, co pozwala na bezproblemową integrację w celu wzmocnienia procesów szkolenia i klasyfikacji AI. Ta integracja oferuje szybsze prędkości i zmniejszone zużycie energii, co stanowi istotne korzyści dla systemów AI.
Oprócz korzyści związanych z wydajnością, układ SiPh oferuje również zwiększoną prywatność danych. Poprzez jednoczesne wykonywanie wielu obliczeń, eliminuje potrzebę przechowywania wrażliwych danych w pamięci komputera, co sprawia, że jest on mniej podatny na ataki hakerskie i naruszenia.
To badanie, finansowane przez Biuro Badań Naukowych Sił Powietrznych USA i Biuro Badań Morskich USA, stanowi ważny krok w kierunku tworzenia bardziej potężnych, bezpiecznych i przyjaznych dla środowiska komputerów. Implikacje tego przełomu wykraczają daleko poza obszar AI, torując drogę nowej erze informatyki.
Często zadawane pytania (FAQ) dotyczące układu SiPh i jego implikacji:
1. Co to jest układ SiPh?
Układ SiPh to nowy rodzaj układu komputerowego opracowany przez inżynierów z Uniwersytetu Pensylwanii. Wykorzystuje fale świetlne zamiast sygnałów elektrycznych do wykonywania skomplikowanych obliczeń matematycznych.
2. W jaki sposób układ SiPh rewolucjonizuje moc obliczeniową komputera?
Poprzez wykorzystanie interakcji między falami świetlnymi a materią, układ SiPh może wykonywać błyskawiczne obliczenia, eliminując ograniczenia tradycyjnych układów. To postęp znacząco zwiększa moc obliczeniową komputera.
3. Na jakiej konkretnie aplikacji w AI skupia się zespół badawczy?
Zespół badawczy koncentruje się na poprawie procesu mnożenia wektorów przez macierze, co stanowi kluczową operację w sieciach neuronowych, które stanowią podstawę nowoczesnych narzędzi AI.
4. Jakie korzyści niesie za sobą układ SiPh dla rozwoju AI?
Układ SiPh jest gotowy do zastosowań komercyjnych, zwłaszcza w jednostkach przetwarzania grafiki (GPUs) używanych do rozwoju technologii AI. Jest kompatybilny z istniejącą technologią GPU, umożliwiając bezproblemową integrację. Ta integracja oferuje szybsze prędkości i zmniejszone zużycie energii, co przynosi znaczące korzyści dla systemów AI.
5. W jaki sposób układ SiPh zwiększa prywatność danych?
Układ SiPh eliminuje potrzebę przechowywania wrażliwych danych w pamięci komputera poprzez jednoczesne wykonywanie wielu obliczeń. To redukuje ryzyko ataków hakerskich i naruszeń, zwiększając prywatność danych.
6. Jakie wsparcie otrzymało badanie?
Badanie było wspierane przez Biuro Badań Naukowych Sił Powietrznych USA i Biuro Badań Morskich USA.
Kluczowe terminy:
– Sztuczna Inteligencja (AI): Symulacja procesów inteligencji ludzkiej przez maszyny, zazwyczaj dotycząca zadań takich jak nauka, wnioskowanie i rozwiązywanie problemów.
– Układ krzemowo-fotoniczny (SiPh): Układ komputerowy, który wykorzystuje fale świetlne do wykonywania obliczeń.
– Mnożenie wektorów przez macierze: Kluczowa operacja w sieciach neuronowych, w której wektor jest mnożony przez macierz.
Sugerowane powiązane linki:
– Uniwersytet Pensylwanii
– Biuro Badań Naukowych Sił Powietrznych USA
– Biuro Badań Morskich USA
The source of the article is from the blog macholevante.com