EpiSci Enyhe Hibahajtása A Hiperszonikus Rakéták Észlelési Kihívásának Speciális Szoftverekkel
Hiperszonikus rakéták, amelyek ötszörös hangsebességgel haladnak, komoly kihívást jelentenek a jelenlegi védelmi rendszerek számára. A Space Development Agency (SDA) arra törekszik, hogy egy műholdhálózatot építsen ki alacsony Föld körüli pályán annak érdekében, hogy észlelje és kövesse ezeket az előre haladó rakétaveszélyeket. Az SDA kiválasztotta Kaliforniai székhelyű EpiScit annak érdekében, hogy fejlett szoftvert fejlesszen ki, amely képes elemzői az intézett adatokat és azonosítani a hiperszonikus célpontokat a légkör objektumainak zűrzavarában.
Egy 1,6 millió dolláros kétéves Kisvállalkozói Innovációs Kutatási Fázis 2 szerződés keretében az EpiSci tesztelni fogja mesterséges intelligencia-alapú szoftverét az alacsony Föld körüli szenzorok által gyűjtött adatokkal. A végső cél az, hogy valós időben pontosan azonosítsák és kövessék a hiperszonikus fenyegetéseket.
Együttműködve a védelmi vállalkozással, a Raytheon Technologies-sel, az EpiSci célja az, hogy legyőzze a gyorsan mozgó célpontok nyomon követésével kapcsolatos kihívásokat hatalmas távolságokon át. A cég ki fogja használni a Raytheon szakértelmét a rakétaelhárítás szimulációiban és adatelemzésében, valamint erőteljes szimulációs képességeiket a valódi műhold-adatokra hasonló videofolyamok generálására.
Az EpiSci ismert az AI specializációjáról öntanuló drónokhoz és a harci pilóták teljesítményének fokozásához, így jól pozícionált ahhoz, hogy foglalkozzon ezzel a projekttel. Tapasztalatuk az öntanuló repülésben és a bonyolult szituációkkal való együttműködésben hozzájárulhat hatékony szoftveralgoritmusok fejlesztéséhez, amelyek képesek a hiperszonikus célpontok azonosítására a zsúfolt légtérben.
Az EpiSci által elszenvedett fő kihívás az, hogy a célpontok felett őrizetet kell tartani, amikor azok eltérő kamerafelvételeken mozognak a különböző műholdakról. Ennek a akadálynak a legyőzéséhez pontos követési algoritmusokra és zökkenőmentes együttműködésre van szükség a hálózattal rendelkező műholdak között.
Ezen együttműködés révén az EpiSci azt célozza meg, hogy a fejlett szoftveralgoritmusok segítségével sikeresen észlelje a hiperszonikus rakétákat. Kezdetben egyetlen műhold adataival kezdenek, majd fokozatosan beépítik a szimulációba a további műholdakat annak érdekében, hogy növeljék a pontosságot.
Ez a törekvés jelentős lépés a védelmi rendszerek képességeinek javítása felé a hiperszonikus fenyegetések észlelésében és nyomon követésében. Az EpiSci AI-szakértelme és a Raytheon szimulációs képességei révén halad előre a fejlett szoftveralgoritmusok fejlesztése a műholdon alapuló hiperszonikus rakétavezérlés észlelése terén.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it