人工知能（AI）は間違いなく重要な進歩を遂げ、さまざまな産業に貢献しています。乳房撮影の解析の向上からインフラ開発の革命まで、AIには将来さらに偉大な利益をもたらす可能性があります。しかし、政府のこの技術の最前線への対応は限定されているように見えます。
NHSの労働戦略に似た、地域間の機会の公平な分配を保証する緊急で遠見のあるAI労働戦略が必要です。さらに、公共機関の連携とAIのインフラ開発における役割を理解することが重要です。しかし、もっとも重要な側面は、AIが繁栄することを可能にし、潜在的な問題を防ぎつつ、堅牢な規制を確立することです。
AIを規制するための伝統的な立法プロセスは、開発の急速なペースからくるAIを規制するのには無効です。法律が成立する頃には、それらはすでに陳腐化しています。私たちは、その潜在能力を完全に理解するか、その将来の展開を予測することなくは何も規制できません。
規制を政府だけに任せることも解決策ではありません。AIに関連する公共政策上の問題は、議会によって決定され、規制機関が政策を実施すべきです。これを実現するためには、議会のプロセスを適応させる必要があります。1つの提案は、科学、イノベーション、技術委員会に権限を与えることですが、貿易選択委員会との協力も検討されます。主要な立法を通じて、選考委員会には議会の代わりに規制する権限が与えられ、定期的な監督が維持されます。
議会は、AIの開発ペースに合わせて規制する権限と専門知識を持たなければなりません。議会内で新しいプロセスが必要とされる際には、過去に採用されたことがあり、AIを規制することは変化を求められる典型的な事例です。
政府が認識することに失敗しているもう1つの重要な側面は、AIが偏見のある「テック・ブロ」文化に影響を受けるリスクを認識していないことです。データセットに差別が根付く危険があり、公共政策が根絶しようとしている不平等を強化する可能性があります。オープン・データ・インスティテュートは、これらの偏りや差別的な慣行に対処するための強力なデータインフラの重要性を強調しています。
AI産業には既にジェンダーの不均衡や偏りが見られます。フォーセット協会の研究によると、AIで働く多くの男性は、労働力にジェンダーのバランスが必要と考えていないということがわかりました。このような考え方は、女性が産業に参入したり留まったりすることを des 「女ならではの視点、および貢献がAIの将来を形作るのに貢献するために必要です。
結論として、AIの規制には積極的かつ適応的なアプローチが必要です。選考委員会に権限を与え、議会内で新しいプロセスを採用することにより、AIを効果的かつ倫理的に規制できるようになります。さらに、業界内の偏見やジェンダーの不均衡に取り組むことは、AIの開発における平等と多様性を促進するために不可欠です。社会の利益のためにAIがその完全な可能性に達するためには、共同の努力や議会の関与が必要です。
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