Umetna inteligenca (UI) je nedvomno postala tema tako fascinacije kot tudi skrbi v zadnjih letih. Omenjena je kot potencialna grožnja človeštvu, vendar se hkrati vidijo tudi kot rešitev za mnoge težave, s katerimi se srečujemo. Pri nadaljnjem raziskovanju te tehnološke inovacije postane očitno, da ima UI, natančneje strojno učenje (SU), pomembno vlogo na področjih, kot so zaznavanje potresov, sistemi zgodnjega opozarjanja, napovedovanje in napovedovanje cunamijev.
Na področju seizmologije so računalniki in algoritmi v uporabi že več kot pol stoletja. Tradicionalno so seizmologi računali na programiranje, natančno navodila računalnikom, kako obdelati podatke. Vendar je prišel čas strojnega učenja in spremenil igro v celoti. SU omogoča programom, da se učijo in prilagajajo brez človeškega posredovanja, pridobivajo vpoglede iz obsežnih količin podatkov.
Raziščite primer prepoznavanja nezaželenih telefonskih klicev, pogosto uporabljene aplikacije SU. S pomočjo analize telefonskih številk, vsebine sporočil in uporabniškega obnašanja lahko sistem prepozna in označi morebitne nezaželene klice. Z vsakim uporabnikom, ki označi sporočilo kot nezaželeno, se natančnost sistema sčasoma izboljša.
Uporaba algoritmov UI pri zaznavanju potresov predstavlja edinstveno priložnost za napovedovanje in napovedovanje seizmičnih dogodkov z večjo natančnostjo in daljšimi časi pred opozorilom. Raziskujejo se različni pristopi, med njimi uporaba laboratorijskih poskusov, podatkov GPS, elektromagnetnih signalov in vzorcev seizmičnosti. Na čelu boja je Kitajska, ki je gostila mednarodno tekmovanje, ki je pritegnilo 600 udeležencev z vsega sveta. Zmagovalna ekipa je natančno napovedala 70% potresov med sedemmesečnim preizkusom, kar prikazuje potencial napovedovanja potresov, ki ga poganja UI.
Kljub temu je pomembno opozoriti, da je učinkovitost UI pri napovedovanju potresov še vedno v razvoju. Lažne opozorila in izostanka napovedi so pogosti, zato je potrebna višja raven natančnosti, preden postanejo napovedi uporabne.
Poleg tega vpliv UI ni omejen samo na zaznavanje potresov. Industrije, kot so finance, zdravstvo in družbena omrežja, že izkoriščajo UI za zaznavanje goljufij, pomoč pri diagnozi in prilagajanje uporabniških izkušenj.
V zaključku sta UI v povezavi s strojnim učenjem prevzela vodilno vlogo na področju zaznavanja potresov in sistemov zgodnjega opozarjanja. Čeprav ostajajo izzivi, je potencial za UI, da izboljša našo sposobnost napovedovanja in predvidevanja seizmičnih dogodkov, ogromen. S tehnološkim napredkom bodo algoritmi UI nadaljevali svoj razvoj in končno prispevali k varnejši in bolj pripravljeni družbi v primeru naravnih nesreč.
The source of the article is from the blog scimag.news