Kunstmatige intelligentie (AI) is ongetwijfeld een onderwerp van zowel fascinatie als zorg geworden in de afgelopen jaren. Het wordt geprezen als een mogelijke bedreiging voor de mensheid, maar het wordt ook gezien als een oplossing voor veel problemen waarmee we te maken hebben. Bij nader onderzoek van deze technologische innovatie wordt het duidelijk dat AI, specifiek machine learning (ML), een belangrijke rol speelt op gebieden zoals aardbevingsdetectie, vroegtijdige waarschuwingssystemen, voorspelling en tsunami-voorspelling.
In het vakgebied van seismologie worden al meer dan een halve eeuw computers en algoritmen gebruikt. Traditioneel vertrouwden seismologen op programmeren, waarbij ze computers zorgvuldig instrueerden over hoe ze gegevens moesten verwerken. Echter, de opkomst van machine learning heeft het spel volledig veranderd. ML stelt programma’s in staat om te leren en zich aan te passen zonder menselijke tussenkomst, inzichten te verkrijgen uit enorme hoeveelheden gegevens.
Neem bijvoorbeeld de herkenning van spamtelefoontjes, een veelgebruikte toepassing van ML. Door het analyseren van telefoonnummers, berichtinhoud en gebruikersgedrag kan het systeem potentiële spamtelefoontjes identificeren en markeren. Naarmate elke gebruiker een bericht als spam markeert, verbetert de nauwkeurigheid van het systeem na verloop van tijd.
Het toepassen van AI-algoritmen op aardbevingsdetectie biedt een unieke mogelijkheid om seismische gebeurtenissen met grotere nauwkeurigheid en langere voorspellingsperiodes te voorspellen en te voorspellen. Diverse benaderingen worden onderzocht, waaronder het gebruik van laboratoriumexperimenten, GPS-gegevens, elektromagnetische signalen en seismische patronen. China loopt voorop, met een internationale wedstrijd die 600 deelnemers van over de hele wereld aantrok. Het winnende team voorspelde tijdens een proefperiode van zeven maanden nauwkeurig 70% van de aardbevingen, wat het potentieel van door AI aangestuurde aardbevingsvoorspellingen aantoont.
Het is echter essentieel om op te merken dat, ondanks deze vooruitgang, de effectiviteit van AI in de voorspelling van aardbevingen nog in ontwikkeling is. Valse alarmen en gemiste voorspellingen komen vaak voor, wat een hoger nauwkeurigheidsniveau vereist voordat voorspellingen bruikbaar worden.
Bovendien is de impact van AI niet beperkt tot aardbevingsdetectie alleen. Industrieën zoals financiën, gezondheidszorg en sociale media benutten al AI om fraude op te sporen, te helpen bij de diagnose en gebruikerservaringen te personaliseren.
Tot slot hebben AI, in combinatie met machine learning, het vakgebied van aardbevingsdetectie en vroegtijdige waarschuwingssystemen gerevolutioneerd. Hoewel er nog steeds uitdagingen zijn, is het potentieel van AI om onze vaardigheid om seismische gebeurtenissen te voorspellen en te voorspellen enorm. Naarmate de technologie vordert, zullen AI-algoritmen blijven evolueren en uiteindelijk bijdragen aan een veiligere en beter voorbereide samenleving in het licht van natuurrampen.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br