Nvidia, dominująca siła na rynku kart graficznych sztucznej inteligencji (AI), staje przed potencjalnym zagrożeniem ze strony gigantów technologicznych, którzy rozwijają dostosowane układy AI, aby zmniejszyć swoją zależność od GPU firmy. Alphabet, Meta Platforms, Microsoft i Amazon inwestują w swoje własne układy, aby radzić sobie z konkretnymi obciążeniami związanymi z AI. Głównymi powodami tego zwrotu są niezdolność Nvidii do sprostania zapotrzebowaniu na jej karty AI oraz wysoka cena związana z nimi.
Dostosowane układy AI, znane również jako ASIC, oferują poprawioną wydajność i efektywność energetyczną dla określonych operacji. Grupa badawcza SemiAnalysis szacuje, że te układy mogą zaoszczędzić klientom Nvidii setki milionów dolarów. W rezultacie firmy takie jak Broadcom i Marvell Technology doświadczają wzrostu zamówień na ASIC, a rynek dostosowanych układów wyceniono na 30 miliardów dolarów w zeszłym roku.
W odpowiedzi na tę konkurencję, Nvidia rzekomo planuje wejście na rynek dostosowanych układów AI. Były pracownik Marvell został mianowany do kierowania działem dostosowanych układów w Nvidia, a firma już prowadziła dyskusje z gigantami technologicznymi, takimi jak Amazon, Microsoft, Meta, OpenAI i Google, dotyczące produkcji dostosowanych układów.
Jeśli Nvidia z powodzeniem wkroczy na rynek dostosowanych układów AI, może zdobyć potencjalne możliwości generowania przychodów w wysokości 55 miliardów dolarów na rynku, który ma stanowić 30% wartości 182 miliardów dolarów rynku układów AI do 2027 roku. Ten krok może dodatkowo przyspieszyć wzrost Nvidii i utrwalić jej pozycję jako lidera w branży AI.
Inwestorzy powinni dokładnie rozważyć swoje opcje przed zainwestowaniem w Nvidię. Pomimo znacznego wzrostu firmy i atrakcyjnej wyceny, firma staje przed coraz większą konkurencją na rynku dostosowanych układów AI. Jednakże, dzięki swojej ekspertyzie w dziedzinie kart graficznych i technologii AI, Nvidia ma potencjał do innowacji i utrzymania swojego przywództwa w ewoluującym krajobrazie AI.
The source of the article is from the blog be3.sk