Nvidia a récemment lancé Chat avec RTX, un chatbot IA local révolutionnaire qui permet aux utilisateurs d’utiliser des modèles d’IA pour analyser des données hors ligne. Avec ce guide, nous allons explorer comment vous pouvez configurer et utiliser efficacement Chat avec RTX pour maximiser son potentiel.
Pour commencer, le téléchargement et la configuration de Chat avec RTX nécessitent une certaine connaissance technique. Vous aurez besoin d’un GPU RTX de la série 40 ou 30 avec un minimum de 8 Go de VRAM, ainsi que de 16 Go de RAM système, 100 Go d’espace disque et Windows 11.
Étape 1 : Visitez le site web de Nvidia et téléchargez le dossier compressé de 35 Go contenant l’installateur de Chat avec RTX.
Étape 2 : Extraites les fichiers du dossier et localisez le fichier setup.exe.
Étape 3 : Suivez les instructions de l’installateur et choisissez où stocker Chat avec RTX. Assurez-vous d’avoir suffisamment d’espace disque pour les modèles d’IA, car Chat avec RTX les télécharge lors de l’installation.
Étape 4 : Le processus d’installation peut prendre jusqu’à 45 minutes. Soyez patient et laissez-le se terminer sans interruption.
Étape 5 : En cas d’échec de l’installation, relancez simplement l’installateur et sélectionnez le même emplacement des données. L’installateur reprendra là où il s’est arrêté.
Étape 6 : Après une installation réussie, vous trouverez un raccourci Chat avec RTX sur votre bureau. Ouvrez l’application dans une fenêtre de navigateur.
Chat avec RTX se distingue par sa capacité à analyser vos propres données en utilisant la génération augmentée par récupération (RAG). Pour débloquer son plein potentiel, vous devez ajouter votre propre jeu de données.
Étape 1 : Créez un dossier pour stocker votre jeu de données et mémorisez son emplacement.
Étape 2 : Ouvrez Chat avec RTX, sélectionnez l’icône stylo dans la section Dataset, et naviguez vers le dossier contenant vos données.
Étape 3 : Une fois vos données ajoutées, sélectionnez l’icône de rafraîchissement dans la section Dataset pour régénérer le modèle en fonction des nouvelles données. Rafraîchissez le modèle à chaque fois que vous ajoutez ou modifiez le jeu de données.
Étape 4 : Choisissez le modèle d’IA que vous souhaitez utiliser dans la section Modèle IA. Llama 2 et Mistral sont des options disponibles, Mistral étant le choix recommandé pour les nouveaux utilisateurs.
Étape 5 : Commencez à poser des questions spécifiques pour obtenir des réponses précises. Rappelez-vous que Chat avec RTX ne prend pas en compte le contexte ou les réponses précédentes. Les questions spécifiques ont tendance à donner de meilleurs résultats que les questions générales.
Si vous rencontrez des problèmes avec Chat avec RTX, à l’exception des complications matérielles techniques, la suppression du fichier preferences.json situé à C : Utilisateurs AppDataLocalNVIDIAChatWithRTXRAGtrt-llm-rag-windows-mainconfigpreferences.json peut résoudre le problème.
De plus, Chat avec RTX peut également être utilisé avec des vidéos YouTube en utilisant la transcription comme entrée. Il y a certaines limitations, telles que l’incapacité de poser des questions sur des aspects visuels non mentionnés dans la transcription.
Étape 1 : Dans la section Dataset, sélectionnez YouTube comme source.
Étape 2 : Collez un lien vers une vidéo YouTube ou une playlist et spécifiez le nombre maximum de transcriptions à télécharger.
Étape 3 : Cliquez sur le bouton de téléchargement, attendez la fin du téléchargement des transcriptions, puis cliquez sur le bouton de rafraîchissement.
Étape 4 : Vous pouvez maintenant discuter en utilisant les transcriptions des vidéos YouTube. Cependant, rappelez-vous que les questions spécifiques donnent de meilleurs résultats que les questions générales, et si vous passez d’une vidéo à l’autre, assurez-vous de supprimer manuellement les transcriptions précédentes.
En conclusion, Chat avec RTX offre une opportunité passionnante d’explorer le potentiel des chatbots IA locaux. En suivant les étapes décrites dans ce guide, vous pouvez configurer, personnaliser et tirer pleinement parti de cet outil IA puissant.
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