Lietuvių kalbos versija: Lambda, technologijoms skirta įmonė, specializuojanti AI infrastruktūroje, sėkmingai surinko 320 milijonų dolerių serijos C finansavimą. Finansavimą vedė JAV Inovatyvios Technologijos Fondas (USIT), ir jį remė tiek nauji, tiek esami investuotojai, įskaitant B Capital, SK Telecom ir „T. Rowe Price Associates, Inc.“ Šis finansavimo injekcija leis „Lambda“ sustiprinti ir plėsti savo GPU debesies platformą, specialiai sukurtą dirbtinio intelekto programoms.
Nuo įkūrimo 2017 metais „Lambda“ išliko priešakyje sparčiai besivystančioje AI pramonėje. Įmonės kelias prasidėjo su transformatorių architektūrų įvedimu, kurios yra esminės didelių kalbų modelių kaip GPT-4 kūrimui. Dėl to „Lambda“ pastebėjo vis didėjantį paklausimą tiek iš didelių įmonių, tiek iš startuolių, kurie siekia įtraukti generatyvųjį AI į savo produktus ir paslaugas. Daugybė startuolių didžiulį augimą patyrė, grindžiantis „Lambda“ debesies platforma.
Mitesh Agrawal, „Lambda“ operacijų vadovas ir debesijos vadovas, išreiškė savo džiaugsmą įmonės augimu per pastaruosius šešis metus ir sužavėjimą ateitimi. Agrawal pabrėžė „Lambda“ įsipareigojimą veržtis į AI, debesies infrastruktūrą ir aukšto našumo skaičiavimus. Jis taip pat pabrėžė „Lambda“ atvirumą talentingiems asmenims, kurie nuoširdžiai domisi šiomis sritimis.
Turint naują kapitalo injekciją „Lambda“ yra pasirengusi plėstis ir užsitikrinti lyderio poziciją kaip pagrindinis greitintos kompiuterinės infrastruktūros teikėjas AI srityje. Įmonės tvirtas vizijavimas ir nuolatinis įsipareigojimas inovacijoms ją daro patrauklią investuotojams ir pagrindinę platformą mašininio mokymosi inžinieriams.
Naujausias finansavimo ratas ne tik skatina „Lambda“ augimą, bet taip pat atspindi vis didesnį dirbtinio intelekto infrastruktūros svarbą technologijų pramonėje. Kadangi AI toliau tobulėja ir prasiskverbia į įvairias sritis, įmonės kaip „Lambda“ atlieka kritinį vaidmenį suteikiant verslams galimybę efektyviai pasinaudoti dirbtinio intelekto galia.
D.U.K. apie „Lambda“ seriją C finansavimą ir AI infrastruktūrą:
1. Kas yra Lambda?
Lambda yra technologijoms skirta įmonė, specializuojanti AI infrastruktūroje.
2. Kiek finansavimo surinko Lambda serijos C rato metu?
Lambda surinko 320 milijonų dolerių serijos C finansavimą.
3. Kas vedė rinkimą?
Finansavimą vedė JAV Inovatyvios Technologijos Fondas (USIT).
4. Kurie investuotojai remė rinkimą?
Finansavimą remė tiek nauji, tiek esami investuotojai, įskaitant B Capital, SK Telecom ir „T. Rowe Price Associates, Inc“.
5. Kam bus panaudoti lėšos?
Lėšos bus naudojamos „Lambda“ GPU debesies platformos sustiprinimui ir išplėtimui, specialiai sukurtai dirbtinio intelekto programoms.
6. Kai buvo įkurta Lambda?
Lambda buvo įkurta 2017 metais.
7. Kas yra transformerių architektūros?
Transformerių architektūros yra būtinos didelių kalbų modelių kaip GPT-4 kūrimui. Tai technologija, kurią įvedė Lambda ir prisidėjo prie įmonės augimo.
8. Kodėl Lambda pastebėjo didėjantį paklausimą?
Lambda pastebėjo didėjantį paklausimą tiek iš didelių įmonių, tiek iš startuolių, kurie siekia įtraukti generatyvųjį AI į savo produktus ir paslaugas.
9. Kas yra Mitesh Agrawal?
Mitesh Agrawal yra Lambda operacijų vadovas ir debesijos vadovas.
10. Apie ką Mitesh Agrawal prabildė apie Lambda?
Mitesh Agrawal prabildė apie Lambda įsipareigojimą veržtis į AI, debesies infrastruktūrą ir aukšto našumo skaičiavimus. Jis taip pat pabrėžė Lambda atvirumą talentingiems asmenims, kurie nuoširdžiai domisi šiomis sritimis.
11. Kaip Lambda naudos naują kapitalo injekciją?
Lambda planuoja naudoti naujas lėšas, kad išplėstų savo galimybes ir užtikrintų savo poziciją kaip pagrindinio greitintos kompiuterinės infrastruktūros teikėjo AI srityje.
12. Kodėl Lambda yra patraukli partneri investuotojams?
Lambda tvirtas vizijavimas ir nuolatinis įsipareigojimas inovacijoms ją padaro patrauklia partneriu investuotojams.
13. Kokią vaidmenį įmonės kaip Lambda atlieka technologijų pramonėje?
Kadangi AI toliau tobulėja ir prasiskverbia į įvairias sritis, įmonės kaip Lambda atlieka kritinį vaidmenį suteikiant verslams galimybę efektyviai pasinaudoti dirbtinio intelekto galia.
Daugiau informacijos apie Lambda galite rasti jų oficialiame tinklalapyje.
The source of the article is from the blog zaman.co.at