Pievilcība automatizācijai slimnīcās var šķist kā solis uz priekšu cīņā ar veselības aprūpes darbinieku saskaramajiem izaicinājumiem. Tomēr realitāte ir daudz sarežģītāka. Lai gan laikā, kad COVID-19 pandēmija bija uz augšupejošā ceļa, tika izstrādāti politikas priekšlikumi un jaunas tehnoloģijas, lai risinātu personāla trūkuma jautājumus, automatizācijas ietekme uz veselības aprūpes nozari var nebūt tik harmoniska kā sākotnēji tika plānots.
Ir taisnība, ka veselības aprūpes darbinieku trūkums ir daļēji mazinājies, un kopš pandēmijas sākuma darbinieku skaits ir samazinājies tikai par 1,1%. Taču galvenais faktors, kas ietekmē ārstu trūkumu, ir pastāvīga pieprasījuma palielināšanās veselības aprūpes darbaspēkam, kamēr medicīnas skolnieku skaits saglabājas relatīvi konstants. Vienkārši risinot izdegšanu bez pamata darbaspēka pieprasījuma risināšanas, nenovērš vispārējo krīzi. Slimnīcas automatizācija tāpēc pilnībā neatrisina problēmas, ar kurām cīnās aprūpes iestādes visā valstī.
Turklāt slimnīcās esošā automatizācija rada nejaušas sekas, kas pastiprina esošos izaicinājumus. Kandidātu medicīnas studenti automatizāciju uztver kā draudu savām nākotnes karjerām, viņus atspēkojot no profesijas izvēles. Patiesībā 75% no šiem studentiem uzskata, ka mākslīgā intelekts vai roboti ievērojami mainīs viņu karjeras. Šāda bažu pamatīga ir ne pamazināta, jo Stanfordas Medicīnas pētījums liecina, ka ar robotiem un AI varētu automatizēt 33% slimnīcas darba vietu.
Palielinot automatizāciju slimnīcās, mēs nejauši iznīcinām iedvesmas faktorus studentiem, kuri apmeklē medicīnas skolu, turpinot pasliktināt jau esošās darbinieku trūkuma problēmas. Tas, kas sākumā var šķist kā īstermiņa risinājums, kļūst par ilgtermiņa nastu, ja automatizāciju neuzmanīgi ievieš.
Tās svarīgi atzīt, ka slimnīcas automatizācija ir divkāršā zobena piliens progresu un praktiskas risinājumus meklējot. Lai gan tā var atvieglot veselības aprūpes darbinieku nastu, tai arī ir nejaušas sekas, kas padziļina esošos izaicinājumus. Pirms pilnībā apņemas automatizāciju, ir svarīgi rūpīgi izvērtēt tās sekas un nodrošināt, lai tā tiktu ieviesta veidā, kura atbalsta, nevis vājina veselības aprūpes darbaspēku.
FAQ sadaļa balstoties uz galvenajiem tematiem un informāciju, kas ir sniegta rakstā:
Q: Kāda ir automatizācijas pievilkšana slimnīcās?
A: Automatizācija slimnīcās tiek uzskatīta par soli uz priekšu cīņā ar veselības aprūpes darbinieku saskaramajiem izaicinājumiem, piemēram, personāla trūkumu.
Q: Kā automatizācija ir palīdzējusi mazināt veselības aprūpes trūkumus COVID-19 pandēmijas laikā?
A: Lai gan kopš pandēmijas sākuma veselības darbinieku skaits samazinājies tikai par 1,1%, automatizācija daļēji ir mazinājusi trūkumu.
Q: Kāds ir galvenais faktors, kas veicina ārstu trūkumu?
A: Galvenais faktors ir pastāvīga pieprasījuma palielināšanās veselības darbaspēkam, kamēr medicīnas skolnieku skaits saglabājas relativi konstants.
Q: Kāpēc vienīgi izdegšanas risināšana viena pati nenovērš veselības darbaspēka krīzi?
A: Vienvienu izdegšanu risināt, neievērojot pamata darbaspēka pieprasījuma risināšanu, nenovērš vispārējo krīzi.
Q: Kādas nejaušas sekas rada automatizācijas klātbūtne slimnīcās?
A: Automatizācijas klātbūtne slimnīcās novērš potenciālos medicīnas studentus no profesijas izvēles, viņi to uzskata par draudu savām nākotnes karjerām.
Q: Cik liela daļa slimnīcas darba varētu potenciāli tikt automatizēta ar robotiem un AI?
A: Pēc Stanfordas Medicīnas ziņojuma, 33% slimnīcas darba varētu tikt automatizēts ar robotiem un AI.
Q: Kas notiek, ja automatizācija nav uzmanīgi ieviesta?
A: Kad automatizācija nav uzmanīgi ieviesta, tā nejauši novērš iedvesmu studentiem, lai apmeklētu medicīnas skolu, tādējādi pasliktinot darbinieku trūkuma jautājumus.
Q: Kāda ir svarība rūpīgi izvērtēt slimnīcas automatizācijas sekas?
A: Ir svarīgi rūpīgi izvērtēt slimnīcas automatizācijas sekas un nodrošināt, ka tā tiek ieviesta tādā veidā, kas atbalsta, nevis vājina veselības aprūpes darbaspēku.
Galveno terminu vai jargona definīcijas, kas ir izmantotas rakstā:
1. Automatizācija: Tehnoloģiju izmantošana, lai veiktu uzdevumus vai procesus minimāli vai pilnīgi bez cilvēka iejaukšanās.
2. Veselības aprūpes trūkums: Nepietiekams pienācīgu veselības aprūpes darbinieku skaits, lai apmierinātu veselības aprūpes pakalpojumu pieprasījumu.
3. Medicīnas skolniece: Studenti, kas ir reģistrējušies medicīnas skolā, lai izvēlētos karjeru medicīnā.
4. Izdegšana: Fiziska vai emocionāla izsmelšanās stāvoklis, ko parasti izraisa ilgstošs stres vilgtniecīgi darbs.
5. Kandidātu medicīnas studenti: Indivīdi, kuri apsver vai plāno studēt medicīnu un kļūt par veselības aprūpes speciālistiem.
6. Mākslīgā intelekts (AI): Cilvēka intelekta simulēšana mašīnās, kas ir programmatūrā iedibinātas domāt un mācīties kā cilvēkiem.
7. Divkāršais zobens: Kas ir gan ar pozitīvām, gan negatīvām sekām vai ietekmēm.
Ieteicamie saistītie saites galvenajā tīmekļa vietnē:
slimnīcasautomatizacija.com
medicīnasdarbaspēkasraksts.com
The source of the article is from the blog combopop.com.br