Nvidia は最近、Chat with RTX という革命的なローカルAIチャットボットをローンチしました。これを活用してユーザーがAIモデルを使用してオフラインデータを分析することが可能となります。このガイドでは、Chat with RTX の設定方法と効果的な使用方法について探っていき、その潜在能力を最大限に引き出す方法について紹介します。
**ステップ 1:** Nvidia のウェブサイトを訪れて、Chat with RTX のインストーラーが含まれる35GBの圧縮フォルダをダウンロードします。
**ステップ 2:** フォルダからファイルを解凍し、setup.exe ファイルを見つけます。
**ステップ 3:** インストーラーの指示に従って、Chat with RTX を保存する場所を選択します。AIモデルはインストール中にダウンロードされるため、十分なディスク容量を確保してください。
**ステップ 4:** インストールプロセスには最大で45分かかる場合があります。しばらくお待ちいただき、中断せずに完了させてください。
**ステップ 5:** インストールに失敗した場合は、単純にインストーラーを再度実行し、同じデータ場所を選択してください。インストーラーは中断した場所から再開します。
**ステップ 6:** インストールが成功すると、デスクトップに Chat with RTX のショートカットが見つかります。ブラウザウィンドウでアプリを開いてください。
Chat with RTX は、リトリーバルオーグメンテッドジェネレーション（RAG）を使用して自分のデータを分析する機能が特徴です。その潜在能力を解放するためには、独自のデータセットを追加する必要があります。
**ステップ 1:** データセットを保存するフォルダを作成し、その場所を覚えておいてください。
**ステップ 2:** Chat with RTX を開いて、データセットセクション内のペンアイコンを選択し、データが含まれるフォルダに移動します。
**ステップ 3:** データを追加したら、データセットセクションで更新アイコンを選択して、新しいデータに基づいてモデルを再生成します。データセットを追加または変更するたびにモデルを更新してください。
**ステップ 4:** 使用する AI モデルを AI モデルセクションから選択します。Llama 2 と Mistral が利用可能であり、Mistral が新規ユーザー向けの推奨選択肢です。
**ステップ 5:** 正確な回答を得るために特定の質問を始めましょう。Chat with RTX はコンテキストや以前の返答を考慮しませんので、特定の質問のほうが一般的な質問よりも良い結果をもたらす傾向があります。
Chat with RTX に問題が発生した場合は、技術的なハードウェアの問題を除き、問題を解決するために、C:UsersAppDataLocalNVIDIAChatWithRTXRAGtrt-llm-rag-windows-mainconfigpreferences.json にある preferences.json ファイルを削除することができます。
さらに、Chat with RTX は、YouTube ビデオを利用してトランスクリプトを入力することで使用することもできます。トランスクリプトに記載されていない視覚的な側面については尋ねることができないという制限があります。
**ステップ 1:** データセットセクションでソースとして YouTube を選択します。
**ステップ 2:** YouTube ビデオや再生リストへのリンクを貼り付け、ダウンロードするトランスクリプトの最大数を指定します。
**ステップ 3:** ダウンロードボタンをクリックして、トランスクリプトのダウンロードが完了するのを待ち、その後リフレッシュボタンをクリックします。
**ステップ 4:** これで、YouTube ビデオのトランスクリプトを使用してチャットを開始することができます。ただし、特定の質問のほうが一般的な質問よりも良い結果をもたらす傾向があり、ビデオ間を切り替える場合は前のトランスクリプトを手動で削除してください。
これで、Chat with RTX はローカルAIチャットボットの潜在能力を探る魅力的な機会を提供しています。本ガイドで紹介された手順に従うことで、この強力なAI ツールを設定し、カスタマイズし、最大限に活用することができます。
**FAQ セクション:**
1. Chat with RTX とは何ですか？
– Chat with RTX は Nvidia によって開発されたローカルAIチャットボットです。ユーザーはAIモデルを活用してオフラインデータを分析し、特定の質問に正確に回答を提供することができます。
2. Chat with RTX のシステム要件は何ですか？
– Chat with RTX を実行するには、少なくとも 8GBの VRAM を搭載した RTX 40シリーズまたは30シリーズのGPU、16GBのシステムRAM、100GBのディスク容量、および Windows 11 が必要です。
3. Chat with RTX をダウンロードしてインストールする方法は？
– Chat with RTX をダウンロードしてインストールするには、Nvidia のウェブサイトを訪れてインストーラーが含まれる圧縮フォルダをダウンロードします。ファイルを解凍し、setup.exe ファイルを見つけて、インストーラーの指示に従います。AIモデルのために十分なディスク容量を確保してください。
4. Chat with RTX に独自のデータセットを追加することはできますか？
– はい、Chat with RTX には独自のデータセットを追加することができます。データセットを保存するためのフォルダを作成し、Chat with RTX を開き、データセットセクション内のペンアイコンを選択して、データが含まれるフォルダに移動します。データセットを追加または変更するたびにモデルを更新してください。
5. Chat with RTX でどのAIモデルを選択すればよいですか？
– Chat with RTX では Llama 2 と Mistral のAIモデルの選択肢があります。新規ユーザー向けに Mistral が推奨されています。
6. Chat with RTX で問題が発生した場合はどうすればよいですか？
– Chat with RTX で技術的なハードウェアの問題と関係のない問題に遭遇した場合は、C:UsersAppDataLocalNVIDIAChatWithRTXRAGtrt-llm-rag-windows-mainconfigpreferences.json にある preferences.json ファイルを削除することで問題を解決できるかもしれません。
7. Chat with RTX をYouTubeビデオと一緒に使用できますか？
– はい、Chat with RTX はYouTubeビデオを利用してトランスクリプトを入力することで使用することができます。ただし、トランスクリプトに含まれていない視覚的な要素についての問い合わせはできません。
8. YouTubeビデオと一緒にChat with RTXを使用する方法は？
– YouTubeビデオと一緒にChat with RTXを使用するには、データセットセクションでソースとしてYouTubeを選択します。YouTubeビデオやプレイリストへのリンクを貼り付け、ダウンロードするトランスクリプトの最大数を指定し、ダウンロードボタンをクリックします。トランスクリプトのダウンロードが完了し、リフレッシュボタンをクリックし、YouTubeビデオのトランスクリプトを使用してチャットを開始します。
9. Chat with RTXを使用してより良い結果を得るにはどうすればよいですか？
– Chat with RTX を使用してより良い結果を得るためには、一般的な質問ではなく特定の質問をすることが重要です。特定の質問のほうが正確な回答を得る傾向があります。
定義:
– AI: 人工知能
– GPU: グラフィックス処理ユニット
– VRAM: ビデオランダムアクセスメモリ
– データセット: AIモデルのトレーニングおよびテストに使用されるデータのコレクション
– AIモデル: 返答の生成や特定のタスクを実行するために訓練された人工知能アルゴリズム
関連リンク:
– Nvidia AI Technologies
– Nvidia GeForce グラフィックスカード
The source of the article is from the blog crasel.tk