پیشرفت سریع هوش مصنوعی تولیدی (ژن‌هوش) در حال شکل‌دهی مجدد منظر کسب‌وکار است و نیازمند یک رویکرد چند رشته‌ای به نوآوری است. حالا که مدیران فناوری اطلاعات (CIOs) دریافته‌اند برای بهره‌مندی کامل از قدرت ژن‌هوش و کسب مزیت رقابتی، باید فراتر از سازمان‌های خود نگاه کنند و شراکت‌های استراتژیک شکل دهند که با هم مقیاس لازم، تخصص حوزه و سرعت را به ارمغان بیاورد.
یک جنبه حیاتی در توسعه استراتژی موفق ژن‌هوش، ایجاد پایه داده‌های با کیفیت بالا است. CIOs باید به داده‌های مختلف دسترسی داشته باشند، آن‌ها را یکپارچه کنند و از منابع مختلف آن‌ها را درست آموزش دهند و مدل‌های هوش مصنوعی را به انجام برسانند. تجزیه و تحلیل داده‌ها اصواب بزرگی است، اما برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سطح کلان شرکت لازم است. همکاری با اکوسیستم‌های شراکت‌های ابر و داده می‌تواند ابزارها و منابع مورد نیاز برای مدیریت، تجزیه و تحلیل و امنیت داده‌ها را فراهم سازد، اطمینان حاصل کند که توسعه راه‌حل‌های ژن‌هوش کاملاً یکپارچه که ارائه اندرزهای و راهنمایی‌های شخصی شود.
به‌روزرسانی اراث‌های فناوری قدیمی یکی دیگر از وظایف ضروری برای CIOs در سفر ژن‌هوش است. سیستم‌های قدیمی اغلب مانع انتقال داده و یکپارچگی به خوبی با فناوری‌های جدید هستند. با همکاری با ارائه‌دهندگان خدمات ابر، ارائه‌دهندگان پلتفرم و یکپارچگان سیستم، CIOs می‌توانند حمایت برای کمک به مهاجرت و به‌روزرسانی را دریافت کنند، اجازه می‌دهد از راه‌حل‌های مبتنی بر ابر بهره‌مند شوند و مزاحمت‌ها برای عملیات کسب‌وکار را به حداقل برسانند. به‌علاوه، همکاری با عظیم‌ترین فناورانی که شناخته شده‌اند در توسعه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و پلتفرم‌های ابری، می‌تواند به داخل‌آمدن موارد مصرف تخصصی با پیشنهادات ژن‌هوش هماهنگ شوند.
زیرا سرمایه‌گذاری‌های فناوری به‌طور فزاینده به نتایج کسب‌وکار مرتبط هستند، CIOs باید تلاش‌های فناوری خود را با اهداف اصلی کسب‌وکار همخونی بخشند. ایجاد شراکت‌های داخلی و کار بین تیم‌ها برای راه‌اندازی تجربه مشتری و اولویت‌یدادن به فناوری‌های موثر ضروری است. الهام گرفتن از شرکت‌های جدید دیجیتال، می‌تواند به CIOs کمک کند تا ارزش سرمایه‌گذاری‌های ژن‌هوش خود را بیشینه خواهند کرد با تمرکز بر فناوری‌هایی که بیشترین تأثیر را بر نتایج کسب‌وکار دارند.
معرفی ژن‌هوش به جریان‌های کاری شرکت‌ها، اهمیت امنیت و حفظ حریم خصوصی داده‌ها را افزایش می‌دهد. CIOs باید اقدامات امنیتی قوی را پیاده‌سازی کنند، طرح‌های پاسخ به واقعه را توسعه دهند و در برابر تهدیدات سایبری تکاملی هشیار باقی‌بمانند. همکاری با ارائه‌دهندگان خدمات ابر، دسترسی به تخصص فنی و دانش صنعت مورد نیاز برای حفظ پیروی در صنایع شده است. به‌علاوه، بهره‌وری از تجربه مدل‌های زبان بزرگ، CSPs و تخصص‌های حوزه به CIOs امکان می‌دهد از ابزارهای ژن‌هوش برای شناسایی زودهنگام ناهنجاری‌ها، تقلب و ریسک‌های امنیتی استفاده کنند.
محدودیت‌های بودجه اغلب چالشی برای CIOs با سعی در ساخت نوآوری‌ها و پلتفرم‌های جدید بوجود می‌آورند. برای پیشگیری از این مشکل، CIOs می‌توانند از برنامه‌های تأمین مالی شریک ارائه شده توسط ارائه‌دهندگان خدمات ابر بهره ببرند، همسویت تلاش‌های به‌روزرسانی خود با خروجی‌های مرکز داده یا مهاجرت برنامه‌های کاربردی را داشته باشند. با بهره‌گیری از این منابع، CIOs می‌توانند بر تمرکز تولید پلتفرم‌ها و خدمات کوچک صنعتی، شتاب بخشند به رشد دیجیتال‌شان.
در دوران ژن‌هوش، همکاری کلید است. هیچ تیم فناوری تنها نمی‌تواند پیچیدگی‌ها و وابستگی‌های لازم برای ساخت استراتژی‌ای قوی ژن‌هوش را هدایت کند. با برقراری شراکت‌های قوی با ارائه‌دهندگان خدمات ابر، ارائه‌دهندگان پلتفرم و ارائه‌دهندگان فناوری تخصصی، CIOs می‌توانند قطعات لازم برای بازکردن ظرفیت کامل ژن‌هوش را به هم بیاورند و به نتایج کسب‌وکار تحولی بخش ببخشند. در EXL، ما توانسته‌ایم قدرت این همکاری‌ها را به شکل باورنده تجربه کنیم به عنوان که با مشتری‌های خود و ارائه‌دهندگان فناوری متنوع همکاری می‌کنیم برای ارائه راه حل‌های ژن‌هوش کاملاً یکپارچه که رویه کاری شرکت‌ها را دگرگون می‌کنند و سبز می‌شوند.
پرسش‌های متداول درباره ژن‌هوش مصنوعی (GenAI)
1. ژن هوش مصنوعی (GenAI) چیست؟
هوش مصنوعی تولیدی (GenAI) اشاره دارد به پیشرفت سریع فناوری هوش مصنوعی که توانایی تولید محتوای جدید، بینش‌ها یا راه‌حل‌ها براساس داده‌های موجود را دارد. این فناوری منظر کسب‌وکار را تغییر می‌دهد و نیازمند یک رویکرد چند رشته‌ای به نوآوری می‌باشد.
2. چرا CIOs باید برای ژن هوش شراکت‌های استراتژیک داشته باشند؟
CIOs نیاز دارند تا با شراکت‌های استراتژیک برای بهره‌وری کامل از قدرت ژن هوش و بدست آوردن مزیت رقابتی مواجهه کنند. این شراکت‌ها مقیاس، تخصص حوزه و سرعت لازم برای اجرای موفقیت‌آمیز را به یک‌جای می‌آورد.
3. چطور CIOs می‌توانند پایه داده‌های با کیفیت بالا برای ژن‌هوش ایجاد کنند؟
CIOs باید به داده‌های مختلف دسترسی داشته باشند، آن‌ها را یکپارچه و از منابع مختلف درست آموزش دهند و مدل‌های هوش مصنوعی را به انجام برسانند. همکاری با اکوسیستم‌های شراکت‌های ابر و داده می‌تواند ابزارها و منابع مورد نیاز برای مدیریت، تجزیه و تحلیل و امنیت داده‌ها را فراهم آورد.
4. چرا به‌روزرسانی سیستم‌های فناوری قدیمی برای ژن‌هوش مهم است؟
سیستم‌های وارث اغلب مانع انتقال داده و ادغام با فناوری‌های جدید هستند. با همکاری با ارائه‌دهندگان خدمات ابر، ارائه‌دهندگان پلتفرم و یکپارچه‌سازان سیستم، CIOs می‌توانند حمایت برای مهاجرت و به‌روزرسانی را دریافت کنند، اجازه می‌دهد از راه‌حل‌های مبتنی بر ابر بهره‌مند شوند و مزاحمت‌ها برای عملیات کسب‌وکار را به حداقل برسانند.
5. چگونه CIOs می‌توانند تلاش‌های فناوری را با اهداف کسب‌وکار برای ژن‌هوش همخونی بخشند؟
CIOs باید شراکت‌های داخلی را شکل دهند و بین تیم‌ها به صورت بی‌وقفه کار کنند تا تجربه مشتری را حرکت بخشانند و فناوری‌های موثر را اولویت بدهند. الهام گرفتن از شرکت‌های دیجیتال بومی می‌تواند به CIOs کمک کند تا از ارزش سرمایه‌گذاری‌های ژن‌هوش خود بیشینه بگیرند با تمرکز بر فناوری‌هایی که بیشترین تأثیر را بر نتایج کسب‌وکار دارند.
6. چرا امنیت و حفظ حریم خصوصی داده‌ها در دوران ژن‌هوش مهم است؟
معرفی ژن‌هوش به جریان‌های کاری شرکت‌ها اهمیت امنیت و حفظ حریم خصوصی داده‌ها را افزایش می‌دهد. CIOs باید اقدامات امنیتی قوی را پیاده‌سازی کنند، طرح‌های پاسخ به وا
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com