기술이 계속 발전함에 따라 교실에서 인공 지능(AI)을 구현하는 논쟁이 더욱 뜨겁게 된다. 애리조나 대학교(UA)에서는, 지도자들과 학생들이 AI의 잠재적 이점과 위험을 탐구하고 있으며, 사용 방법을 규정하는 명확한 지침이 없는 상태에서 AI를 통합하는 것을 논의하고 있다.
최근 OpenAI와 파트너십을 맺고 ChatGPT Enterprise에 액세스한 애리조나 주립대학교(ASU)와는 달리, UA는 여전히 강의에 AI를 효과적으로 통합하는 방법을 찾는 중이다. 이 접근의 불일치는 교육 기관 간에 AI 사용에 일관된 정책이 필요하다는 점을 강조한다.
UA에서 최근 개최된 타운홀 미팅은 기술 전문가, 대학교 강사 및 학생들을 모아 AI의 인식과 다양한 학습 채널에서의 잠재적 응용을 논의했다. 그러나 명확한 AI 지침의 부재는 효과적인 통합에 대한 도전을 야기한다.
학부 교육 수석 부총장 그렉 하일만은 AI 정책에 관한 교수와 학생 사이의 명확한 의사 소통의 중요성을 강조했다. 유감스럽게도, 이 의사 소통 간극은 개별 교실뿐만 아니라 보다 넓은 대학교 직원에게까지 확대된다.
일관된 AI 정책의 부재는 학문 분야 간에 기술에 대한 다른 인식으로 설명될 수 있다. 보조 교수 엠리 조 쉬월러는 인문 학문 분야의 전문가가 이해하고 있는 것과 과학, 기술, 공학 및 수학(STEM) 분야의 전문가들이 이해하는 것이 다르다는 점을 인정했다. 이러한 불일치로 인해 종종 수업마다 지시가 일관성 없이 이뤄진다.
학생들이 하루에 여러 강의에 참석하면서 AI 사용에 대한 다른 지침을 가지고 있어 혼란이 일어난다. 이는 학습 경험을 방해할 뿐 아니라 표준화된 AI 정책의 필요성을 강조한다.
또한 AI 통합과 관련한 토론에서 접근성, 공정성 및 대표성이 중요한 관심사로 부각된다. AI는 장애를 가진 개인들에게 기회의 평등을 제공할 수 있지만 역사적으로 특정 그룹을 배제하기도 했다. AI의 주로 부호화된 성질은 편견을 고착화시키고 언어 다양성을 제한하여 공정하지 못한 학습 환경을 만들어낼 수 있다.
이러한 문제들을 해결하기 위해 교사와 학생들에게 AI의 장점과 사용법에 대한 교육이 중요해진다. 아프리카나 연구 교수인 브라이언 카터는 교육자가 AI 도구에 익숙해지고 이해를 가정하는 대신 AI를 도구로 활용하는 과제를 개발하는 데 도움을주는 자원과 워크샵을 제공하는 중요성을 강조했다.
UA는 이미 교사와 학생들을 위해 AI 리터러시, 윤리 및 공정성에 관한 다양한 교육과 자원을 제공하고 있다. 게다가 AI 접근성 및 통합 워킹 그룹은 토론을 촉진하고 지속적인 논쟁, 탐구 및 정책 변경을 촉진하고 있다.
UA가 교실에 AI를 효과적으로 통합하도록 노력할 때, 종합적인 지침을 수립하고 이해 관계자(교수, 학생, 교수진) 간의 의사 소통을 촉진하며 접근성, 공정성 및 대표성에 대한 우려를 다루는 것이 중요하다. 이를 통해 UA는 AI가 학습 경험을 향상시키는 데 도움이 되는 것을 보장할 수 있다.
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