Nedávný vědecký článek, který tvrdil, že ilustruje signální dráhu spermiálních kmenových buněk, čelil obrovské kritice kvůli svým fantastickým zobrazením a nesmyslným slovům. Článek obsahoval obrázek potkana s přehnanými anatomickými rysy a čtyřmi předimenzovanými varlaty, což vyvolalo širokou posměšnost. Grafické vizuály vygenerované umělou inteligencí také zobrazovaly řezový obrázek „sternních buněk“, které byly zvedány lžičkou. Tyto absurdní vizuální prvky byly publikovány v časopise Frontiers in Cell and Development Biology a od té doby byly staženy s omluvou ze strany časopisu.
Incident vyvolal obavy mezi vědci ohledně možnosti, že výzkumníci falšují svou práci pomocí nástrojů AI. Adrian Liston, profesor na Cambridgeské univerzitě, upozornil na problém generativní umělé inteligence při vytváření obsahu, který se jeví lidský, ale chybí mu přesnost. Porovnal to s hercem, který hraje roli lékaře v televizním pořadu a uvedl, že i když se mohou jevit jako lékaři, nebylo by rozumné od nich hledat lékařské rady.
Odborníci v oboru vyjádřili obavy o neustále se rozvíjející schopnosti generativní umělé inteligence. S postupem technologie se stává stále obtížnějším odhalovat podvodné vědecké články. Grafické prvky v diskusi byly popsány jako „naprosto ostudné“ a „ničivé“, což vedlo k debatě o integritě vědeckých časopisů.
Dr. Elisabeth Bik, mikrobioložka známá svou prací v identifikaci manipulace ve vědeckých článcích, zdůraznila nutnost, aby časopisy, editoři a posuzovatelé cvičili opatrnost při přijímání a publikování AI-generovaného materiálu. Upozornila na to, že zatímco tyto konkrétní obrázky byly zjevně nesprávné, ve vědecké literatuře mohou již existovat sofistikovanější AI-generované obsahy.
S rozvojem AI roste uznání nutnosti softwaru schopného detekovat AI -generovaný obsah. Nicméně v současné době jsou tyto detekce omezené, pokud obsah obsahuje zřejmé chyby. Společnosti pracují na vývoji technologií vodoznaku k řešení tohoto problému.
I když vědecká komunita uznává potenciální výhody AI ve výzkumu, tento incident slouží jako působivá připomínka důležitosti důkladného zkoumání a vyhodnocování pro zajištění spolehlivosti a přesnosti vědeckých publikací.
Často kladené otázky (FAQ)
Otázka: O čem nedávný vědecký článek, který byl zesměšněn, pojednával?
Odpověď: Vědecký článek tvrdil, že ilustruje signální dráhu spermiálních kmenových buněk, ale obsahoval absurdní a nesmyslné vizuály, což vyvolalo širokou posměšnost.
Otázka: Jaké byly některé z fantastických zobrazení v článku?
Odpověď: Článek obsahoval obrázek potkana s přehnanými anatomickými rysy a čtyřmi předimenzovanými varlaty. Zahrnoval také řezový obrázek „sternních buněk“, které byly zvedány lžičkou.
Otázka: Kde byl tento článek publikován a co s ním bylo provedeno?
Odpověď: Článek byl publikován v časopise Frontiers in Cell a Development Biology. Nicméně byl následně stažen časopisem s omluvou.
Otázka: Jaké obavy vyjádřili vědci v souvislosti s tímto incidentem?
Odpověď: Vědci mají obavy o možnost, že výzkumníci falšují svou práci pomocí nástrojů AI. Obávají se, že generativní umělá inteligence vytváří obsah, který se jeví lidský, ale chybí mu přesnost.
Otázka: Jaká analogie byla použita k vysvětlení problému generativní umělé inteligence?
Odpověď: Adrian Liston, profesor na Cambridgeské univerzitě, porovnal generativní umělou inteligenci s hercem hrajícím roli lékaře v televizním pořadu. Ačkoli se mohou jevit jako lékaři, hledat od nich lékařské rady by bylo neuvážené.
Otázka: Proč je obtížné odhalit podvodné vědecké články vytvořené pomocí AI?
Odpověď: S postupem technologie se stává obtížnějším odhalovat podvodné vědecké články. Grafické prvky a obsah generovaný AI mohou působit sofistikovaně a realisticky, což ztěžuje identifikaci falešného materiálu.
Otázka: Na co Dr. Elisabeth Bik zdůrazňuje ohledně AI-generovaného materiálu ve vědeckých publikacích?
Odpověď: Dr. Bik zdůrazňuje nutnost opatrnosti při přijímání a publikování AI-generovaného materiálu. Zatímco vizuály v tomto konkrétním incidentu byly zjevně nesprávné, může již existovat sofistikovanější AI-generovaný obsah infiltrovaný ve vědecké literatuře.
Otázka: Jaká opatření se přijímají k řešení problému detekce AI-generovaného obsahu?
Odpověď: Společnosti pracují na vývoji technologií vodoznaku k detekci AI-generovaného obsahu. Nicméně v současné době jsou tyto detekce omezené, pokud obsah obsahuje zřejmé chyby.
Otázka: Na co tento incident připomíná vědecké komunitě?
Odpověď: Tento incident slouží jako připomínka důležitosti důkladného zkoumání a vyhodnocování pro zajištění spolehlivosti a přesnosti vědeckých publikací, navzdory potenciálním výhodám AI ve výzkumu.
The source of the article is from the blog be3.sk