Az mesterséges intelligencia (AI) technológiák gyors fejlődése nagy részben az egyetemek és a technológiai ipar közötti együttműködés révén történt. Azonban ez a kapcsolat dinamikája megváltozott. A nagy technológiai cégek, mint például a Google és az OpenAI által tanúsított átláthatatlanság aggodalmakat váltott ki az akadémiai kutatók között, és akadályozta a területen tapasztalható előrelépést.
Korábban a technológiai cégek híres kutatókat csábítottak el az egyetemektől a bőséges erőforrások és adatok ígéretével. Ez lehetővé tette számukra, hogy kihasználják ezeknek a kutatóknak a szaktekintélyét, és előnyökhöz jussanak saját AI projektekben. Az ipari környezetben szerzett tudás végül visszakerült az egyetemekre publikált tanulmányokon keresztül, elősegítve az AI kutatás általános fejlődését.
Bár sok cég visszatartja legfejlettebb AI tervezeteit és kutatásait, a Meta más utat választott. Nyilvánosságra hozták kutatásaikat és részben megnyitották nyelvi modelleiket, szélesebb körű felhasználás érdekében. Ez a megközelítés lehetővé tette az akadémiai kutatók és fejlesztők számára, hogy felfedezzék, és továbbfejlesszék munkájukat, elősegítve ezzel az innovációt és az együttműködést.
Egy másik cég, az Anthropic, hasonló álláspontot foglal el a biztonsági kutatások közzétételével, miközben stratégiai okokból visszatartják a képességekkel kapcsolatos eredményeiket a versenyelőny érdekében. Azonban általánosságban elmondható, hogy az iparágban az átláthatóság hiánya nyilvánvaló, akadályozva az akadémiai kutatásokat és korlátozva a nagy áttörések lehetőségét.
Erőfeszítések történnek ennek a problémának a kezelésére. Olyan technológiai óriások, mint a Microsoft és a Nvidia, nemrégiben kötelezettséget vállaltak arra, hogy drága számítási erőforrásokat biztosítanak az akadémiai kutatók számára olyan kezdeményezések révén, mint a Nemzeti AI Kutatási Forrás. Ez segítene kiegyenlíteni a mezőnyt, és az egyetemeknek szükséges eszközöket biztosítani a versenyre a magánszektorral szemben.
Annak ellenére, hogy ezek a kezdeményezések megtörténtek, van az az érzés, hogy még több tennivaló van. Deep Ganguli, az Anthropic AI kutatási szakembere úgy véli, hogy a következő nagy áttörések valószínűleg az akadémiai kutatóktól fognak származni, ha rendelkezésükre állnak megfelelő számítási erőforrások és adathalmazok. A cél az, hogy olyan világot teremtsünk, ahol az akadémia és a magánszektor együtt tud működni, és együtt tudják nyomni az AI határait.
Összefoglalva, az áttérés az átláthatóság felé az AI kutatásokban létfontosságú az innováció elősegítése és a területen való haladás előmozdítása szempontjából. Az átláthatóság elősegítése, erőforrások biztosítása és az egyetemek és a technológiai ipar közötti közös munka ösztönzése révén egy jobb világot teremthetünk, ahol az AI fejlesztések az egész társadalmat előnyben részesítik.
The source of the article is from the blog jomfruland.net