الذكاء الاصطناعي (AI) أصبح جزءًا أساسيًا من عالمنا الرقمي المتزايد، محدثًا ثورة في جوانب مختلفة من حياتنا. إن للذكاء الاصطناعي القدرة على توقع أنماط الطقس، وتحليل اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي، وحتى تعزيز فهمنا لعلم المناخ. ومع ذلك، ونحن نتعمق أكثر في مجال الذكاء الاصطناعي، فإنه من المهم أن ننظر في تداعياته البيئية.
كشفت الدراسات الحديثة عن دور الذكاء الاصطناعي في تشكيل آراء الجمهور حول تغير المناخ. بدلاً من الاعتماد على اقتباسات، استخدمت هذه الدراسات نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات على وسائل التواصل الاجتماعي وملاحظة كيف يتأثر الإنكار المناخي بالتفاعلات عبر الإنترنت. النتائج مفيدة، حيث كشفت أن الأفراد ذات التوجه المماثل يميلون إلى التجمع على منصات وسائل التواصل الاجتماعي، ويعززون نظم معتقداتهم. تظهر مناطق ذات معدلات عالية من الإنكار المناخي غالبًا اعتمادها بشكل كبير على الوقود الأحفوري للطاقة، مثل الأجزاء الوسطى والجنوبية من الولايات المتحدة.
إحدى الجوانب المقلقة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هي استهلاكها للطاقة. تمتلك النماذج اللغوية الكبيرة والشبكات العصبية الاصطناعية، العناصر الرئيسية للذكاء الاصطناعي، طلبًا هائلًا من الطاقة وتسهم في انبعاثات الكربون. تعقد الطبيعة الغامضة لنماذج الذكاء الاصطناعي الأمور أكثر، حيث يصبح من الصعب تتبع وتخفيف تأثيرها البيئي.
لحسن الحظ، بدأ الباحثون في استكشاف بدائل فعالة من حيث الطاقة للنماذج التقليدية للذكاء الاصطناعي. تقوم الشبكات العصبية النابضة (SNNs) بتقليد وظيفة خلايا الدماغ البشري، مما يؤدي إلى استهلاك طاقة أقل. تقنيات التعلم المستمر (L2) تمكن النماذج الذكاء الاصطناعي من التعلم بتسلسل دون نسيان المعرفة السابقة، مما يبسط عملية الاكتساب ويقلل من استهلاك الطاقة.
علاوة على ذلك، يظهر التطور في النماذج الصغيرة للذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية واعدًا في التخفيف من مطالب الطاقة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يقلل بناء نماذج أصغر وأكثر كفاءة بشكل كبير من استهلاك الطاقة، بينما توفر الحوسبة الكمومية قوة حسابية لا مثيل لها بأقل استهلاك للطاقة.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على مساعدتنا في فهم تغير المناخ، إلا أنه من الضروري التعامل مع التأثير البيئي الذي يفرضه. إن سعينا وراء حلول الذكاء الاصطناعي الفعالة من حيث الطاقة خطوة حيوية نحو مستقبل مستدام. عن طريق استغلال إمكانات الشبكات العصبية النابضة (SNNs) وتقنيات L2 والتكنولوجيات الناشئة مثل الحوسبة الكمومية، يمكننا ضمان أن يسهم الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي في جهودنا لمحاربة تغير المناخ.
الذكاء الاصطناعي (AI) – يشير إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات التي تُبرمج للتفكير والتعلم مثل البشر. يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وإجراء التوقعات وأداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري.
إنكار المناخ – يشير إلى رفض أو شك في التوافق العلمي بشأن تغير المناخ، ولا سيما جوانبه التي يتسبب فيها الإنسان.
الوقود الأحفوري – يشير إلى مصدر الطاقة غير المتجدد، مثل الفحم والنفط والغاز الطبيعي، الذي يتشكل من بقايا النباتات والحيوانات على مر ملايين السنين.
انبعاثات الكربون – تشير إلى إطلاق ثاني أكسيد الكربون (CO2) وغازات أخرى غلاية في الغلاف الجوي، أساسا من خلال حرق الوقود الأحفوري. تساهم انبعاثات الكربون في تغير المناخ.
Black-boxed – تشير إلى عدم الشفافية أو الفهم المتعلق بالتشغيل الداخلي لنماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون من الصعب تتبع وتقييم التأثير البيئي لنماذج الذكاء الاصطناعي.
الشبكات العصبية النابضة (SNNs) – تشير إلى نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية التي تقلد وظيفة خلايا الدماغ البشري. تشتهر الشبكات العصبية النابضة باستهلاك طاقة أقل مقارنة بالنماذج التقليدية للذكاء الاصطناعي.
تقنيات التعلم المستمر (L2) – تشير إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تمكن النماذج من التعلم بتسلسل دون نسيان المعرفة السابقة. تبسط عملية الاكتساب ويمكن أن تقلل من استهلاك الطاقة.
الحوسبة الكمومية – تشير إلى نوع من الحوسبة التي تستفيد من مبادئ الميكانيكا الكمومية لأداء الحسابات. تمتلك الحوسبة الكمومية القدرة على توفير قوة حسابية لا مثيل لها مع استهلاك طاقة أدنى.
روابط مقترحة ذات صلة:
1. الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي
2. الذكاء الاصطناعي وتغير المناخ: التحدي والمسار القادم
3. تقدم أبحاث تغير المناخ بمساعدة الذكاء الاصطناعي
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br