Szybki rozwój sztucznej inteligencji generatywnej (GenAI) przekształca krajobraz biznesowy i wymaga interdyscyplinarnego podejścia do innowacji. Dyrektorzy ds. technologii (CIO) zdają sobie sprawę, że aby w pełni wykorzystać potencjał GenAI i zdobyć przewagę konkurencyjną, muszą spojrzeć poza swoje organizacje i nawiązać strategiczne partnerstwa integrujące niezbędną skalę, ekspertyzę w dziedzinie i szybkość.
Jednym z kluczowych aspektów opracowania udanej strategii GenAI jest budowa podstaw wysokiej jakości danych. CIO muszą uzyskać, zintegrować i uporządkować dane z różnych źródeł, aby efektywnie szkolić i zasilać modele AI. Rozbijanie silosów danych stanowi duże wyzwanie, ale jest niezbędne dla wdrożenia sztucznej inteligencji na szeroką skalę w przedsiębiorstwie. Współpraca z ekosystemami partnerów chmurowych i danych może dostarczyć narzędzi i zasobów potrzebnych do zarządzania, analizowania i zabezpieczania danych, zapewniając rozwój w pełni zintegrowanych rozwiązań GenAI oferujących spersonalizowane wnioski i wsparcie.
Nowoczesna aktualizacja technologicznych stosów jest kolejną koniecznością dla CIO rozpoczynających podróż GenAI. Systemy dziedziczne często utrudniają płynne przenoszenie danych oraz integrację z nowszymi technologiami. Poprzez partnerstwo z dostawcami usług chmurowych, dostawcami platform i integratorami systemów, CIO mogą otrzymać wsparcie w zakresie migracji i modernizacji, umożliwiając im przyjęcie rozwiązań opartych na chmurze i minimalizację zakłóceń w operacjach biznesowych. Ponadto, współpraca z gigantami technologicznymi rozwijającymi duże modele językowe (LLM) oraz platformy chmurowe może ułatwić integrację specjalistycznych przypadków użycia z ofertami GenAI.
W miarę jak inwestycje w technologię są coraz bardziej związane z wynikami biznesowymi, CIO muszą dostosować swoje wysiłki technologiczne do głównych celów biznesowych. Tworzenie wewnętrznych partnerstw i płynna współpraca między zespołami jest kluczowe dla poprawy doświadczenia klienta i priorytetyzacji wpływowych technologii. Czerpiąc inspirację od firm cyfrowych, CIO mogą maksymalizować wartość swoich inwestycji w GenAI, koncentrując się na technologiach, które mają największy wpływ na wyniki biznesowe.
Wprowadzenie GenAI do przepływów pracy przedsiębiorstw podkreśla znaczenie bezpieczeństwa i prywatności danych. CIO muszą wprowadzać solidne środki bezpieczeństwa, opracowywać plany reakcji na incydenty oraz pozostawać czujni wobec ewoluujących zagrożeń cybernetycznych. Współpraca z dostawcami usług chmurowych umożliwia dostęp do wiedzy technicznej i branżowej niezbędnej do zachowania zgodności w silnie regulowanych sektorach. Dodatkowo, wykorzystanie wiedzy eksperckiej LLM, dostawców usług chmurowych i specjalistów w dziedzinie umożliwia CIO wykorzystanie narzędzi GenAI do wczesnego wykrywania nietypowych zdarzeń, oszustw i ryzyka związanego z cyberbezpieczeństwem.
Ograniczenia budżetowe często stanowią wyzwanie dla CIO pragnących budować nowe innowacje i platformy. Aby pokonać tę przeszkodę, CIO mogą skorzystać z programów finansowania partnerskiego oferowanych przez dostawców usług chmurowych, dostosowując swoje wysiłki w zakresie modernizacji do wyjść z centrów danych lub migracji aplikacji. Dzięki wykorzystaniu tych zasobów, CIO mogą skoncentrować się na budowaniu platform i mikrousług zorientowanych na branżę, przyspieszając swoją transformację cyfrową.
W erze GenAI, kluczowa jest współpraca. Żaden zespół techniczny nie jest w stanie poradzić sobie z złożonościami i współzależnościami niezbędnymi do opracowania solidnej strategii GenAI. Poprzez budowanie silnych partnerstw z dostawcami usług chmurowych, dostawcami platform i specjalistami technologii, CIO mogą zebrać niezbędne elementy do odblokowania pełnego potencjału GenAI i generowania przełomowych wyników biznesowych. W EXL byliśmy świadkami siły tych partnerstw na własnej skórze, współpracując z naszymi klientami i różnymi dostawcami technologii w celu dostarczenia w pełni zintegrowanych rozwiązań GenAI, które zmieniają sposób funkcjonowania i rozwijania się firm.
FAQs dotyczące Sztucznej Inteligencji Generatywnej (GenAI)
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl