Dirbtinis intelektas (DI) tapo integralia mūsų vis labiau skaitmenine pasaule, revoliucionuodamas įvairius mūsų gyvenimo aspektus. Jis turi galimybę prognozuoti oro sąlygas, analizuoti socialinius žiniasklaidos tendencijas ir netgi padidinti mūsų supratimą apie klimato mokslą. Tačiau kuo giliau nusitekame į DI sritį, svarbu atsižvelgti į jo aplinkosaugos pasekmes.
Neseniai atlikti tyrimai atkreipė dėmesį į DI vaidmenį formuojant visuomenės nuomonę apie klimato kaitą. Šie tyrimai, vietoj citatų, pasinaudojo DI modeliais analizuodami socialinius žiniasklaidos duomenis ir stebėdami, kaip internetiniai sąveikos būdai veikia klimato atmetimą. Rezultatai yra įžvalgūs, atskleidžiantys, kad panašaus mąstymo asmenys linkę susirenkantys socialiniuose tinkluose, sustiprindami savo įsitikinimų sistemas. Klimato atmetimo dauguma yra labai priklausomi nuo anglies degalų energijos, pavyzdžiui, JAV centriniuose ir pietiniuose regionuose.
Vienas iš nerimą keliančių DI technologijos aspektų yra jos energijos suvartojimas. Dideli kalbos modeliai ir dirbtiniai neuronų tinklai, svarbūs DI komponentai, reikalauja didelio energijos kiekio ir prisideda prie anglies dvideginio emisijų. DI modelių juodiškas pobūdis taip pat komplikuoja problemą, nes tampa sunku sekti ir mažinti jų aplinkosaugos poveikį.
Laimei, tyrėjai tyrinėja energiją taupančius alternatyvius tradiciniams DI modeliams. Smūginiai neuronų tinklai (SNN) imituoja žmogaus smegenų neuronų funkcionavimą, dėl ko mažesnės galios suvartojimas. Nuolatinio mokymosi (L2) technikos leidžia DI modeliams sekant išmokti be pamiršimo, optimizuojant mokymo procesą ir mažinant energijos sąnaudas.
Be to, pažanga mažesniuose DI modeliuose ir kvantiniame skaičiavime rodo pažadą mažinant DI technologijos energijos poreikius. Pastatant mažesnius, efektyvesnius modelius galima ženkliai sumažinti energijos suvartojimą, o kvantinis skaičiavimas siūlo beprecedentę skaičiavimo galią su minimaliu energijos naudojimu.
Nors DI turi potencialo padėti mums suprasti klimato kaitą, svarbu spręsti jo daromą aplinkosaugos poveikį. Siekiant energiją taupančių DI sprendimų, žingsnis yra svarbus žingsnis link darnaus ateities. Pasinaudojant SNN potencialu, L2 technikomis ir besivystančiomis technologijomis, tokiomis kaip kvantinis skaičiavimas, galime užtikrinti, kad DI teigiamai prisidėtų prie mūsų pastangų kovojant su klimato kaita.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar