Генеративный искусственный интеллект, подобно ведущей масштабной языковой модели GPT-4, доказал свои поразительные способности, но также обладает своими удивительными ограничениями. В то время как GPT-4 может быстро решать сложные проблемы, которые ставили бы на испытание человеческих экспертов, он часто запинается на простой математике и испытывает трудности с задачами, которые 10-летний ребенок мог бы легко выполнить.
Николас Карлини, исследователь из Google Deepmind, создал захватывающую викторину на своем сайте, чтобы продемонстрировать поразительные и запутанные способности GPT-4. Неудачи модели в испытании Wordle и победный ход в крестики-нолики подчеркивают ее ограничения. Однако GPT-4 легко может создать полноценную веб-страницу на JavaScript для игры в крестики-нолики против компьютера, гарантируя, что компьютер не проиграет.
Непредсказуемость производительности GPT-4 становится очевидной при изучении исследования, проведенного группой исследователей, работающих с Boston Consulting Group (BCG). Консультанты по управлению с использованием GPT-4 превзошли своих коллег без этого инструмента в различных реалистичных задачах, таких как идеи о продукте, анализ сегментации рынка и написание пресс-релизов. Консультанты, оснащенные искусственным интеллектом, завершили больше работы с высоким качеством и за меньшее время.
Однако исследование представило задачу, целенаправленно разработанную для запутывания GPT-4, раскрывая его уязвимость. Предоставление стратегических рекомендаций на основе финансовых данных и интервью с персоналом оказалось вызовом для модели. Она часто давала плохие советы, не учитывая выводы из интервью. Это была единственная задача, в которой непомощенные консультанты показали себя лучше.
Перемещение по крайней черте генеративного ИИ представляет собой вызов. Иногда искусственный интеллект превосходит возможности человека, в то время как в других случаях побеждает человек. Становится важным определить, когда полагаться на помощь искусственного интеллекта, а когда доверять человеческому суждению.
Удерживаясь от iPhone: FAQ о Генеративном ИИ
1. Что такое Генеративный ИИ?
Генеративный искусственный интеллект относится к моделям искусственного интеллекта, которые могут генерировать, создавать или производить контент, такой как текст, изображения или даже код, на основе входных данных или шаблонов. Один из примеров Генеративного ИИ — GPT-4, крупная языковая модель, разработанная OpenAI.
2. Каковы возможности GPT-4?
GPT-4 обладает впечатляющими способностями решения проблем и способен справляться с сложными задачами, ставящими под угрозу человеческих экспертов. Он может создавать полноценные веб-страницы на JavaScript для интерактивных игр, таких как крестики-нолики, обеспечивая компьютеру постоянную победу.
3. Какие ограничения у GPT-4?
GPT-4 испытывает трудности с простейшей математикой и задачами, которые 10-летний ребенок мог бы легко выполнить. Часто он запинается над задачами, такими как игра Wordle и оптимальные ходы в крестики-нолики.
4. Как исследователи продемонстрировали возможности и ограничения GPT-4?
Николас Карлини, исследователь из Google Deepmind, создал викторину, чтобы продемонстрировать поразительные возможности и удивительные ограничения GPT-4. В викторину включены игры Wordle и крестики-нолики.
5. Как себя показал GPT-4 в исследовании, проведенном Boston Consulting Group (BCG)?
Исследование показало, что консультанты по управлению, оснащенные GPT-4, превзошли своих коллег без этого инструмента в различных задачах, таких как формирование идей о продукте, анализ сегментации рынка и написание пресс-релизов. Они завершили больше работы с высоким качеством и за меньшее время.
6. Был ли GPT-4 успешным во всех задачах в исследовании?
Нет, одна из задач в исследовании, целенаправленно созданная для запутывания GPT-4, заключалась в рекомендациях стратегий на основе финансовых данных и интервью с персоналом. Модель не справилась с этой задачей и часто давала плохие советы, в отличие от непомощенных консультантов, которые показали себя лучше.
7. Когда следует полагаться на помощь искусственного интеллекта по сравнению с человеческим суждением?
Определение, когда доверять помощи искусственного интеллекта по сравнению с человеческим суждением, является ключевым. Генеративный ИИ может выделяться в определенных задачах, но важно признавать его ограничения и знать, когда более уместно человеческое суждение. Требуется оценка и тщательное обдумывание.
8. Может ли генеративный ИИ стать таким же неотъемлемым в обществе, как смартфоны?
Статья отражает быстрое принятие и зависимость общества от смартфонов, часто по привычке, а не осознанному выбору. Влияние генеративного ИИ остается под вопросом, и важно оценить его полезность и потенциальные недостатки по мере продолжения использования инструментов искусственного интеллекта.
Дополнительную информацию о Генеративном ИИ можно найти на домене OpenAI.
The source of the article is from the blog crasel.tk