W miarę wzrostu popularności platform rekrutacyjnych opartych na sztucznej inteligencji, wysoce wykwalifikowani kandydaci mogą zostać wykluczeni z procesu rekrutacyjnego. Chociaż te platformy miały na celu poprawę rekrutacji i redukcję uprzedzeń w zatrudnianiu, niektórzy eksperci uważają, że nieprawidłowo przesiewają kandydatów i uniemożliwiają uwzględnienie najlepszych kandydatów.
Według Hilke Schellmann, adiunkta dziennikarstwa na Uniwersytecie Nowojorskim, narzędzia do przesiewania oparte na sztucznej inteligencji mogą stanowić większe ryzyko dla poszukujących pracy, uniemożliwiając im w ogóle znalezienie pracy, zamiast zastępować ich maszynami. Podczas gdy firmy liczą na to, że te technologie pozbawią proces rekrutacji uprzedzeń, jest niewiele dowodów na poparcie tej tezy. Zamiast tego rosną obawy, że sztuczna inteligencja nieumyślnie wykluczy wykwalifikowanych kandydatów.
Niektórzy kandydaci już mieli problemy z tymi platformami rekrutacyjnymi. Anthea Mairoudhiou, artystka makijażu z Wielkiej Brytanii, podzieliła się swoimi doświadczeniami z oceną swojej wcześniejszej pracy oraz badaniem przeprowadzonym przez narzędzie oparte na sztucznej inteligencji. Pomimo dobrego wyniku w ocenie umiejętności, analiza jej języka ciała przeprowadzona przez narzędzie sztucznej inteligencji uznała ją za nieodpowiednią do danej pozycji. Podobne skargi zostały zgłoszone wobec innych dostawców platform.
Jednym z głównych problemów technologii rekrutacji opartej na sztucznej inteligencji jest brak transparentności. Kandydaci rzadko dowiadują się, czy te narzędzia są jedynym powodem odrzucenia, ponieważ firmy nie ujawniają kryteriów oceny. Istnieje wiele przykładów systemowych wad, takich jak uprzedzenia związane z wiekiem czy płcią, gdzie uprzedzenia są widoczne. Jednak w innych przypadkach uprzedzenia mogą być ukryte. Na przykład Schellmann odkryła, że narzędzie do oceny rozmowy kwalifikacyjnej oparte na sztucznej inteligencji oceniło ją wysoko, mimo że mówiła innym językiem niż wymagano, podczas gdy jej odpowiednie kwalifikacje otrzymały niską ocenę.
Według Schellmann, grupy marginalizowane mogą najbardziej odczuć wpływ uprzedzonych kryteriów selekcji. Kandydaci mający różne pochodzenie lub niekonwencjonalne kwalifikacje mogą być odrzucani z powodu wcześniej wyrobionych przekonań co do tego, co czyni dobrego kandydata. Ten problem prawdopodobnie będzie się pogarszał w miarę wzrostu popularności technologii sztucznej inteligencji i jej przyjęcia przez większe firmy.
Konieczne jest rozwiązanie tych problemów i zapewnienie, że technologie oparte na sztucznej inteligencji używane w procesach rekrutacyjnych są sprawiedliwe i pozbawione uprzedzeń. Sandra Wachter, profesor technologii i regulacji w Instytucie Internetu Uniwersytetu Oksfordzkiego, uważa, że bezstronność sztucznej inteligencji może nie tylko być zgodna z wymogami etycznymi i prawowitymi, ale także zwiększać rentowność firm. Sugeruje korzystanie z narzędzi, takich jak warunkowe, demograficzne odchylenie, które identyfikuje uprzedzenia i umożliwia wprowadzanie poprawek w celu stworzenia bardziej sprawiedliwych i dokładnych systemów.
Podsumowując, choć platformy rekrutacyjne oparte na sztucznej inteligencji oferują efektywność i potencjalne ulepszenia w procesie rekrutacji, istnieją niezamierzone konsekwencje, które muszą zostać rozwiązane. Wykluczenie wysoce wykwalifikowanych kandydatów z powodu nieprawidłowego przesiewania i uprzedzeń podkreśla konieczność transparentności, regulacji i ciągłego doskonalenia tych technologii. Firmy muszą dążyć do sprawiedliwości i równości w swoich praktykach rekrutacyjnych, aby uniknąć dyskryminacji i zapewnić, że rzeczywiście wybierają najlepszych kandydatów do pracy.
FAQ
Q: Co to są platformy rekrutacyjne oparte na sztucznej inteligencji?
A: Platformy rekrutacyjne oparte na sztucznej inteligencji to technologie wykorzystywane przez firmy w celu poprawy procesu rekrutacji i redukcji uprzedzeń w zatrudnianiu. Te platformy wykorzystują sztuczną inteligencję do przesiewania kandydatów.
Q: Czy narzędzia przesiewające oparte na sztucznej inteligencji stanowią ryzyko dla poszukujących pracy?
A: Tak, niektórzy eksperci uważają, że narzędzia przesiewające oparte na sztucznej inteligencji mogą stanowić większe ryzyko dla poszukujących pracy, uniemożliwiając im znalezienie pracy, zamiast je zastępować maszynami.
Q: Czy technologia sztucznej inteligencji usuwa uprzedzenia z procesu rekrutacji?
A: Istnieje niewiele dowodów na poparcie tezy, że technologia sztucznej inteligencji usuwa uprzedzenia z procesu rekrutacji. W rzeczywistości rosną obawy, że sztuczna inteligencja nieumyślnie wyklucza wykwalifikowanych kandydatów.
Q: Czy kandydaci mieli problemy z platformami rekrutacyjnymi opartymi na sztucznej inteligencji?
A: Tak, niektórzy kandydaci mieli problemy z platformami rekrutacyjnymi opartymi na sztucznej inteligencji. Na przykład niektórzy kandydaci byli negatywnie oceniani przez narzędzia przesiewające oparte na sztucznej inteligencji, mimo że zdobyli wysokie oceny w ocenie umiejętności.
Q: Jakie jest jedno główne zagadnienie związane z technologią rekrutacyjną opartą na sztucznej inteligencji?
A: Jednym z głównych problemów technologii rekrutacyjnej opartej na sztucznej inteligencji jest brak transparentności. Kandydaci często nie wiedzą, czy te narzędzia są jedynym powodem odrzucenia, ponieważ firmy nie ujawniają kryteriów oceny.
Q: Kto może najbardziej odczuć wpływ uprzedzonych kryteriów selekcji w platformach rekrutacyjnych opartych na sztucznej inteligencji?
A: Grupy marginalizowane, kandydaci o różnym pochodzeniu lub z niekonwencjonalnymi kwalifikacjami, mogą najbardziej odczuwać wpływ uprzedzonych kryteriów selekcji w platformach rekrutacyjnych opartych na sztucznej inteligencji.
Definicje
– Platformy rekrutacyjne oparte na sztucznej inteligencji: Technologie wykorzystujące sztuczną inteligencję do przesiewania kandydatów do pracy i poprawy procesu rekrutacji.
– Uprzedzenia: Wcześniej wyrobione przekonania lub preferencje, które powodują niesprawiedliwe traktowanie lub nierówne szanse.
– Grupy marginalizowane: Grupy ludzi, którzy są w społeczeństwie dyskryminowani lub znajdują się w niekorzystnej sytuacji z różnych powodów, takich jak rasa, płeć czy status społeczno-ekonomiczny.
– Transparentność: Otwartość i klarowność w procesach, kryteriach i podejmowaniu decyzji.
Related Links
The New York Times – „Artificially Intelligent Lawyers Make Smarter Hiring Decisions”
CSO Online – „9 ways to fight bias in AI systems”
The source of the article is from the blog foodnext.nl