Vapor IO, en ledande leverantör av edge computing-infrastruktur och tjänster, har meddelat ett partnerskap med Comcast för att utöka tillgängligheten av sitt nya erbjudande, Zero Gap AI, i hela USA. Zero Gap AI är en mikro-cloud-lösning som utnyttjar Nvidias MGX-plattform och Supermicros AI-optimerade servrar för att leverera privata 5G- och GPU-baserade mikro-clouds till olika platser.
Zero Gap AI kommer först att lanseras som ett pilotprogram i Atlanta och Chicago och kommer att integreras med Comcasts nätverksinfrastruktur på dessa marknader. Samarbetet mellan Vapor IO och Comcast inleddes förra året med fokus på att testa edge-tjänster och applikationer med låg latens. Det här senaste partnerskapet är en förlängning av det arbetet och syftar till att dra nytta av Comcasts nätverksförmåga för att öppna nya möjligheter för företag, invånare och mobilkunder.
Elad Nafshi, Chief Network Officer på Comcast, uttryckte entusiasm för samarbetet och betonade att företagets nätverks- och anslutningstjänster möjliggör en mängd olika applikationer. Han framhävde den kontinuerliga innovationen och samarbetet med partners som Vapor IO för att driva gränserna för vad edge computing kan uppnå.
Utöver de ursprungliga pilotmarknaderna planerar Zero Gap AI att expandera till fler amerikanska marknader med tillgång till Vapor IO:s Kinetic Grid-infrastruktur, inklusive Dallas, Las Vegas och Seattle. Denna expansion öppnar möjligheter för kabeloperatörer som sträcker sig bortom Comcast och erbjuder en betydande möjlighet för branschen.
Vapor IO:s VD och grundare, Cole Crawford, betonade fördelarna med Zero Gap AI och förklarade att det ger molnliknande möjligheter utan komplexiteten att bygga trådlösa nätverk från grunden. Genom att implementera AI-inferens vid kanten kan företag stödja effektiva flermarknadsoperationer och storskaliga implementeringar av smarta städer.
Zero Gap AI har en rad olika potentiella användningsområden. För återförsäljare erbjuder det AI-assisterade automatiserade kassor, vilket eliminerar behovet av dyra AI-utrustning i varje butik. Städer kan använda lösningen för datorseende-tjänster, vilket förbättrar säkerhetssystemen för fotgängare vid flera korsningar. Byggarbetsplatser kan dra nytta av datorseende med AI-inferens för att säkerställa efterlevnad av säkerhetsföreskrifter.
I takt med att Vapor IO fortsätter att expandera sitt nätverksryggrad och närvaro på amerikanska marknader, strävar företaget efter att driva branschens intäkter genom att implementera stora visionära modeller för inferens. Med partnerskapet med Comcast och det bredare tillgängligheten av Zero Gap AI blir dessa ambitioner stegvis verklighet.
Vanliga frågor (FAQ) om Vapor IO:s partnerskap med Comcast för Zero Gap AI:
Q: Vad är Zero Gap AI?
A: Zero Gap AI är en mikro-cloud-lösning som använder Nvidias MGX-plattform och Supermicros AI-optimerade servrar för att erbjuda privata 5G- och GPU-baserade mikro-clouds på olika platser.
Q: Vad är syftet med partnerskapet mellan Vapor IO och Comcast?
A: Syftet med partnerskapet är att utvidga tillgängligheten av Zero Gap AI över hela USA genom att integrera det med Comcasts nätverksinfrastruktur. Det bygger vidare på deras tidigare samarbete för att testa edge-tjänster och applikationer med låg latens.
Q: Vilka städer kommer att lansera pilotprogrammet för Zero Gap AI?
A: Pilotprogrammet för Zero Gap AI kommer först att lanseras i Atlanta och Chicago.
Q: Till vilka marknader kommer Zero Gap AI att expandera till utöver pilotmarknaderna?
A: Zero Gap AI planerar att expandera till andra amerikanska marknader med tillgång till Vapor IO:s Kinetic Grid-infrastruktur, inklusive Dallas, Las Vegas och Seattle.
Q: Vilka fördelar har Zero Gap AI?
A: Zero Gap AI ger molnliknande möjligheter utan komplexiteten att bygga trådlösa nätverk från grunden. Det möjliggör implementering av AI-inferens vid kanten och stödjer effektiva flermarknadsoperationer och storskaliga implementeringar av smarta städer.
Q: Vilka är några potentiella användningsområden för Zero Gap AI?
A: Zero Gap AI kan användas för olika ändamål, som AI-assisterade automatiserade kassor för återförsäljare, datorseende-tjänster för städer för att förbättra säkerhetssystem för fotgängare samt efterlevnad av säkerhetsföreskrifter på byggarbetsplatser genom datorseende och AI-inferens.
Q: Vem uttryckte entusiasm för samarbetet mellan Vapor IO och Comcast?
A: Elad Nafshi, Chief Network Officer på Comcast, uttryckte entusiasm för samarbetet och betonade företagets engagemang för kontinuerlig innovation och samarbete med partners som Vapor IO för att driva gränserna för edge computing.
Q: Vad är Vapor IO:s mål när de expanderar sin nätverksryggrad?
A: Vapor IO strävar efter att driva branschens intäkter genom att implementera stora visionära modeller för inferens när de expanderar sin nätverksryggrad och närvaro på amerikanska marknader.
Definitioner:
– Edge computing-infrastruktur: Syftar till att implementera datorresurser närmare datakällan för snabbare bearbetning, minskad latens och förbättrad effektivitet.
– Mikro-cloud: En lokaliserad molnmiljö som ger molnliknande möjligheter till specifika platser eller regioner.
– Nvidias MGX-plattform: En AI-datorplattform utvecklad av Nvidia.
– Supermicros AI-optimerade servrar: Servrar som är speciellt utformade och optimerade för AI-arbetsbelastningar och applikationer.
– Latens: Tidsfördröjningen som uppstår när data överförs mellan källa och destination.
– AI-inferens: Processen att använda förtränade AI-modeller för att göra prediktioner eller dra slutsatser från datainmatningar.
– Kabeloperatörer: Företag som tillhandahåller kabel-TV, internet och andra telekommunikationstjänster.
Relaterade länkar:
– Vapor IO: Officiell webbplats för Vapor IO, den ledande leverantören av edge computing-infrastruktur och tjänster.
– Comcast: Officiell webbplats för Comcast, ett globalt media- och teknikföretag.
– Nvidia: Officiell webbplats för Nvidia, ett ledande teknikföretag specialiserat på GPU:er och AI-datorplattformar.
– Supermicro: Officiell webbplats för Supermicro, en stor leverantör av server- och lagringslösningar.
The source of the article is from the blog scimag.news