Neseniai pasirodęs mokslinis straipsnis, kuris tvirtino iliustruojantis spermatozoidų kilmės ląstelių signalų perdavimo kelią, patyrė milžinišką pasijuokimą dėl jo neįtikėtino vaizduojamojo turinio ir absurdiškų žodžių. Straipsnyje buvo pateiktas žiurkės paveikslas su išpūstais anatominiais bruožais ir keturiais perdidelėmis sėklidėmis, dėl ko jis tapo visuotinio juoko objektu. Dirbtinio intelekto sukurti grafiniai vaizdai taip pat rodo nuotrauką, kurioje „sterrtin ląstelės” pašalinamos šaukštu. Šie absurdiški vaizdai buvo publikuoti žurnale „Frontiers in Cell and Development Biology” ir nuo to laiko buvo atšaukti su žurnalo atsiprašymu.
Įvykis sukėlė mokslininkų susirūpinimą dėl mokslininkų galimybės gauti rezultatų naudojant dirbtinio intelekto įrankius. Adrian Liston, Kembridžo universiteto profesorius, pabrėžė problemą, kai generatyvus dirbtinis intelektas kuria žmogaus panašų turinį, bet netikslumą. Jis palygino tai su aktoriumi, kuris vaidina gydytoją televizijos šou, teigdamas, kad nors jis ir atrodo kaip gydytojas, nerekomenduotina kreiptis į jį medicininio patarimo.
Srities ekspertai išreiškė nerimą dėl nuolat augančios generatyvaus dirbtinio intelekto galimybės. Su technologijos pažanga, suklastotų mokslinių straipsnių aptikimas tampa vis sunkesnis. aptariama grafika buvo aprašoma kaip „visiškai gėdinga” ir „devastatoriai”, tai keliantis diskusiją apie mokslinių žurnalų integritetą.
Daktarė Elisabeth Bik, mikrobiologė, žinoma savo darbu nustatant manipuliacijas moksliniais straipsniais, pabrėžė žurnalų, redaktorių ir koleginių recenzentų poreikį būti atsargiems, priimant ir skelbiant dirbtinio intelekto sukurtą medžiagą. Ji atkreipė dėmesį, kad nors šie ypač painūs vaizdai buvo akivaizdžiai neteisingi, galbūt jau yra daugiau sudėtingesnės dirbtinio intelekto sukurtos medžiagos, plintančios mokslinėje literatūroje.
Tobulėjant dirbtinio intelekto plėtrai, vis labiau pripažįstama būtinybė turėti programinę įrangą, sugebantį aptikti dirbtinio intelekto sukurtą medžiagą. Tačiau šiuo metu tokios aptikimai yra riboti, nebent medžiaga turi akivaizdžių trūkumų. Įmonės dirba siekdamos išspręsti šią problemą ir plėsti vandens ženklų technologijas.
Mokslinė bendruomenė pripažįsta dirbtinio intelekto potencialą tyrimuose, tačiau šis įvykis primena apie būtinybę atlikti kruopštų tyrimą ir įvertinimą, siekiant užtikrinti mokslinių publikacijų patikimumą ir tikslumą.
The source of the article is from the blog foodnext.nl